En el contexto de las redes eléctricas inteligentes, es de vital importancia monitorear el estado de la red, ya que por este medio, es posible detectar situaciones anormales de funcionamiento, tomar medidas de protección y control, y por último, estabilizar al sistema. El monitoreo puede garantizarse resolviendo el problema de estimación de estados que consiste en calcular las tensiones en todos los nodos de la red. Para tal fin, se utiliza el conjunto de mediciones provistas por los dispositivos de sensado que, a su vez, están instalados únicamente en algunos nodos del sistema. En este trabajo, se compara la solución clásica del problema, usando las mediciones provistas por el sistemasupervisión, control y adquisición de datos (SCADA), con una técnica más novedosa que incorpora los datos de equipos más sofisticados de sensado denominados como unidades de medición fasorial (PMUs). Estos dispositivos le permiten al operador de la red contar no sólo con las magnitudes, sino también con las fases de las tensiones y corrientes. Además, estas mediciones poseen una gran precisión y una alta tasa de reporte. Una serie de simulaciones numéricas de distintos escenarios estáticos y dinámicos del sistema son realizadas para evaluar el desempeño de estos estimadores de estado. Los resultados demuestran en qué medida es ventajoso utilizar las mediciones de las PMUs en el estimador de estados.

Fil: Galarza, Cecilia Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina

Fil: Marchi, Pablo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina

Fil: Fernández Quesada, Ignacio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina

XVIII Workshop on Information Processing and Control

Universidad Nacional del Sur

Bahía Blanca

Argentina