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En la evaluación de la cognición siempre han estado presentes las representaciones. Más allá del potencial de calificación que guardan las representaciones sobre el desempeño de los estudiantes, también revelan estructuras cognitivas, redes entramadas de significados y la capacidad de generar conocimiento. El estudio tiene el objetivo de hacer un puente entre la didáctica de la estadística y la tecnología para el análisis de datos, cuando esta última ofrece un lienzo flexible para que los estudiantes jueguen, experimenten, se equivoquen y resuelvan. Aquello que emerge de este nuevo lienzo son, definitivamente, representaciones distintas a las que se observaban en la evaluación de los conceptos estadísticos a lápiz y papel. El estudio interpretó la cognición matemática bajo el marco del Enfoque Onto-semiotico. Se activó el conglomerado de definiciones, propiedades, argumentos, representaciones y algoritmos de la media, mediana y moda, a través de un cuestionario abierto. El instrumento se aplicó a 17 estudiantes de ingeniería durante el curso introductorio de Probabilidad y Estadística que integra Microsoft Excel como herramienta tecnológica. Nuevos conflictos semióticos surgieron de este análisis, especialmente, en los elementos que derivan de la categoría de algoritmos. Se destaca la tendencia a cometer errores de cálculo aumenta cuando el análisis de datos se enfrenta a datos sin procesar extraídos de un contexto de la vida real. Por tanto, la autora considera que las recomendaciones planteadas encajan en la enseñanza de otros conceptos estadísticos.
https://orcid.org/0000-0002-3097-3933
Maestría en Tecnología Educativa
Medidas de tendencia central, Cognición, HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA::PEDAGOGÍA::TEORÍA Y MÉTODOS EDUCATIVOS::MÉTODOS PEDAGÓGICOS, Tecnología, Enfoque Onto-semiótico, Education
Medidas de tendencia central, Cognición, HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA::PEDAGOGÍA::TEORÍA Y MÉTODOS EDUCATIVOS::MÉTODOS PEDAGÓGICOS, Tecnología, Enfoque Onto-semiótico, Education
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