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Comparación radiográfica en dos y tres dimensiones de los caninos maxilares incluidos

Authors: Vayá Fernández-Ladreda, Alberto;

Comparación radiográfica en dos y tres dimensiones de los caninos maxilares incluidos

Abstract

Tesis inédita presentada en la Universidad Europea de Madrid. Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud. Programa de Doctorado en Biomedicina y Ciencias de la Salud Introducción: La inclusión de caninos tiene una alta incidencia y plantea varias complicaciones clínicas, siendo de vital importancia el diagnóstico precoz y exacto para minimizar los riesgos y complicaciones derivadas. El objetivo de este trabajo es analizar la efectividad de las dos dimensiones en el diagnóstico volumétrico de la inclusión de los caninos maxilares. Métodos: Seleccionamos 36 pacientes con 42 caninos maxilares incluidos que se realizaron estudio de ortodoncia con ortopantomografía y una tomografía computerizada de haz de conos (a partir de ahora CBCT-Cone Beam Computed Tomography) del maxilar superior. Se trazaron tres líneas y cuatro ángulos de referencia. Las líneas de referencia basándose en la distancia de la cúspide del canino al plano oclusal (L1), a la línea media (L2) y a su lugar ideal de erupción (L3), tanto en la 2D como en 3D. Por otro lado, los ángulos planteados fueron los formados entre el eje del canino con el plano oclusal (A1), con el plano medio (A2), con el eje de primer premolar (A3) y con el eje del incisivo lateral (A4). Resultados: se compararon los resultados en dos y tres dimensiones mediante el test de correlación de Spearman y el coeficiente de correlación lineal. Se encontraron diferencias significativas para algunas variables estudiadas. Conclusiones: El uso del CBCT es vital para asegurar un buen diagnóstico en cuanto a la posición del canino y su relación con estructuras adyacentes y así establecer un plan de tratamiento adecuado. Aun así, la ortopantomografía aporta información suficiente para la planificación inicial. [Resumen Teseo] UEM

Country
Spain
Related Organizations
Keywords

Diagnóstico por imagen, Odontología, Radiografía, Tecnología médica

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