
handle: 11250/3146353
Dette notatet beskriver prinsipper og retningslinjer for dataeditering i SSB. Dataeditering er kontroll, gransking og retting av data. Det blir også kalt datavasking. Prinsippene for dataeditering er generelle og skal være gyldige for all statistikkproduksjon. Det foreslås ni prinsipper for editering i SSB. Disse gir overordnede føringer for når og hvordan editering skal gjøres. Editering i SSB skal automatiseres så mye som mulig, men det må være mulig med menneskelige kontroller og intervensjon i prosessene. Retningslinjene er en konkretisering av prinsippene. Det er tenkt at retningslinjene skal passe for flest mulig statistikker, og vi har derfor valgt å skille på person- og næringsstatistikk i enkelte prosesser. Retningslinjene er utformet slik at de kan brukes som en håndbok for god praksis for editeringsarbeid. Det angis hva som skal kontrolleres og hvordan. Retningslinjene inneholder også de anbefalte kvalitetsindikatorene for de ulike delene av editeringsprosessen.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
