Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Agder University Res...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

Kunstig intelligens i kommunens helse- og velferdstjenester

Authors: Stangenes, Andreas;

Kunstig intelligens i kommunens helse- og velferdstjenester

Abstract

Introduksjon: Denne studien undersøker KI-kapabilitet i norske kommuners helse- og velferdstjenester gjennom et syntetisert TOE-rammeverk basert på tidligere, relevant forskning. Formålet med studien er å øke den kontekstuelle forståelsen av KI-kapabilitet som fenomen relatert til adopsjon av KI-teknologi. Problemstilling: Hvordan kan kommunene nyttiggjøre seg av kunstig intelligens i helse- og velferdstjenestene på ledernivå? Metode: Studien har en kvalitativ tilnærming, og benytter tematisk analyse som metode. Åtte informanter på ledernivå (IKT og helse- og velferd) fra fire ulike kommuner i Norge ble intervjuet. Resultater: Det ble gjort flere funn innen dimensjonene teknologi, organisasjon og miljø (environment). I teknologidimensjonen ble det funnet at kommunene vurderer den relative fordelen med KI-teknologien som svært gunstig, og betrakter mye av dagens løsninger som ineffektive. I organisasjonsdimensjonen fant studien at kommunene vurderer den initielle kostnaden av KI som svært høy, men ser den i sammenheng med potensiale for økt tjenesteproduksjon og effektivitet. Dette bidrar til at flere vurderer å anskaffe KI-løsninger selv om de vurderes å være dyre. I miljødimensjonen fant studien at kommunene bruker ulike samarbeidsformer for å øke sin kompetanse på KI. Samtidig fant studien lite evidens på internasjonalt samarbeid om KI. Fagforeningene i helse- og velferd oppleves av informantene å være positive til teknologien, og kommunene begynner å trekke arbeidstakerorganisasjonene inn i kompetansehevingsprosjekter relatert til KI. Lovverk og lovforståelse virker hemmende på kommunenes KI-kapabilitet. Konklusjon: Mange faktorer påvirker kommunens KI-kapabilitet og evne til adopsjon av KI-teknologi. KI-kapabilitet må sees i sammenheng med den konkrete teknologien som vurderes. Kommunene vurderer den relative fordelen til KI-teknologien som svært gunstig, men opplever hindringer i form av tekniske og kompetanserelaterte barrierer. Mye av kommunenes KI-kapabilitet er avhengig av eksterne leverandører, og dette gjør dem sårbare.

Country
Norway
Related Organizations
  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green
Related to Research communities