Eksisterende løsninger for bevegelsesdeteksjon har et høyt energikonsum, hvilket gjør dem mindre egnet til IoT (Tingenes internett) applikasjoner. Denne masteroppgaven beskriver en ny alternativ måte å måle signalet, med et betraktelig lavere energiforbruk. Sensorelementet som benyttes er et PIR (Passive InfraRed) element. Det foreslåtte systemet oppnår et energiforbruk beregnet så lavt som 450pW. Til sammenlikning opererer eksisterende lavenergisystemer for PIR-deteksjon med rundt 6uW, mens en vanlig pir-sensor typisk bruker rundt 250 uW. Metoden for å oppnå dette lave energiforbruket er å "duty-cycle" systemet. I det foreslåtte systemet kontrollerer PIR-elementet ladningen over en kondensator, som tømmes mellom hver måling. Dette er i motsetning til mer standard målemetoder, som går ut på å la PIR-elementet regulere strømmen gjennom en resistor, og måle spenningen over resistoren. Denne forbedringen i energiforbruk går i liten grad på bekostning av signalets kvalitet, og det er ingen merkbar forverring i ytelse sammenliknet med eksisterende systemer. Signalets kvalitet blir diskutert i detalj. Dette inkluderer diskusjon rundt støykomponenter i systemet, en test-rigg for repeterbare eksperimenter, Spice-simulering, og metoder for signalbehandling. Å lage det foreslåtte systemet innebærer en dekonstruksjon av eksisterende komponenter, da komponentene som benyttes ikke er å få som hyllevare. Til slutt blir et fullt IoT bevegelsesdetekssjonssystem som benytter den foreslåtte løsningen implementert og diskutert.