Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
NHH Brage
Master thesis . 2023
Data sources: NHH Brage
versions View all 2 versions
addClaim

Fra tall til tiltak: Bruk av kostnadsog aktivitetsdata i helseforetak

Authors: Haug, Amalie; Aanonsen, Sofie;

Fra tall til tiltak: Bruk av kostnadsog aktivitetsdata i helseforetak

Abstract

Denne masteroppgaven studerer hvordan kostnads- og aktivitetsdata, herunder KPP, kan benyttes for å effektivisere driften av norske helseforetak. Helseforetak er pålagt å rapportere KPP-data til staten, men utviklingen og implementeringen av KPP er drevet av helseforetakenes egne behov. Dette gjør at KPP-verktøyet brukes ulikt i helseforetakene. Med utgangspunkt i det besvarer vi problemstillingen: Hvordan kan bruk av kostnads- og aktivitetsdata øke effektiviteten i helseforetak? For å besvare problemstillingen er det gjort en casestudie av Sykehuset i Vestfold. Problemstillingen er delt inn i to forskningsspørsmål. Første forskningsspørsmål fokuserer på hvordan kostnads- og aktivitetsdata kan brukes til intern styring. Andre forskningsspørsmål studerer hvordan samspillet mellom fagområdene økonomi og medisin kan påvirke bruk av kostnads- og aktivitetsdata. Studien viser at kostnads- og aktivitetsdata ved Sykehuset i Vestfold benyttes som diagnoseverktøy for å identifisere avvik. For å kunne formilde informasjon om avvikene indikerer våre funn at det er viktig at ansatte i økonomi- og analyseseksjonen har god dialog med klinikere for å skape tillit og legitimitet. Videre viser studien at det er klinikere som iverksetter tiltak basert på avvikene. Ved at tiltak iverksettes indikerer studien at det i enkelte tilfeller settes grenser for hvilke behandlinger som skal, og ikke skal, utføres. For at klinikere skal få en dypere forståelse for hvorfor avvikene kan kreve tiltak, viser studien at det er sentralt å oversette kvantitativ informasjon fra kostnads- og aktivitetsdata til informasjon som oppleves relevant for klinikere. Videre finner vi at samarbeid og interaksjon på tvers av profesjoner fremstår som et viktig element for å identifisere avvik og iverksette tiltak. I tillegg indikerer våre funn at kostnads- og aktivitetsdata benyttes som en brobygger mellom økonomi og medisin. Begge fagområder fokuserer på behandlingskvalitet, og data kan benyttes for både å forbedre kvaliteten og økonomien til et helseforetak. På denne måten kan data bidra til forbedring av medisinske prosesser og effektivisering i helseforetaket. KPP fordeler ikke kostnader for ledig kapasitet, slik som prinsippene i ABC tilsier, og det er kritisert hvorvidt dette reduserer nøyaktigheten. Studien viser imidlertid at nøyaktigheten i kalkylen ikke er avgjørende for effektivisering, men hvilken informasjon og hvordan den kommuniseres fra økonomi til klinikere.

nhhmas

Country
Norway
Related Organizations
Keywords

økonomisk styring

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green