Nedbørsinduserte jordskred er en betydelig fare i Norge på grunn av bratte skråninger, mye nedbør, temperaturendringer og snøsmelting. Klimaendringer øker risikoen ytterligere. Prosjektet KlimaDigital, startet av SINTEF i 2018, har hatt som mål å utvikle et varslingssystem for nedbørsinduserte jordskred ved hjelp av sensorer. I denne oppgaven er sensorverdier fra KlimaDigital-prosjektet brukt til å kalibrere de hydrologiske van Genuchten parameterne til jorda. Dette er gjort ved å bruke Ensemble Kalman Filter-algoritmen (EnKF). Simuleringene er gjort ved å lage en automatisert Plaxis-modell i Python og EnKF fungerer ved å oppdatere de ukjente inputparameterne basert på forskjellen mellom sensordata og Plaxis-output. Formålet er at Plaxis-outputen skal sammenfalle med sensorverdiene, noe som tyder på en virkelighetsnær modell. I tillegg er hensikten at de ukjente parameterne skal konvergere mot estimater med høyere sikkerhet. Oppgaven konkluderer med at EnKF-algoritmen viser gode tendenser i estimatet av disse parameterne. I midlertidig er nøyaktigheten av de initielle betingelsene og forhåndskunnskapen om parameterne avgjørende for å oppnå mer pålitelige estimater. Oppgaven peker også på den mulige bruken av denne metoden i varslingssystemer for jordskred. Ytterligere for bedring og økt sikkerhet i resultatene er derimot nødvendig for å sikre pålitelighet. Fremtidig arbeid vil kunne være å implementere sensorverdier for sug, samt kalibrere parameterne med verdier fra faktiske skredhendelser.