
handle: 11250/3092152 , 11250/3092151 , 11250/3092147 , 11250/3092148
I denne oppgaven undersøkes det hvordan BNP og Gini-koeffisienten, samt andre relevante faktorer som velferdssystem og korrupsjon, påvirker lykkenivået i et land. Dataene som brukes i analysen er hentet fra “World Happiness report”, som inkluderer flere spørreundersøkelser stilt til et utvalg av innbyggerne i ulike land fra 2019. For å besvare problemstillingen benyttes minste kvadraters metode (MKM). Tre ulike modeller blir testet ut, der ulike sett av variabler inkluderes. Resultatet av analysene viser at BNP per innbygger og Gini-koeffisienten har en signifikant påvirkning på lykke når de betraktes hver for seg. Når det legges til andre variabler, er de ikke lenger signifikante. BNP og Gini-koeffisienten vil da påvirke lykke indirekte, ved å påvirke de andre variablene.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
