Denne avhandlingen handler om utvikling og praktisk implementering av risikostyringsmetoder for investeringsporteføljer, energiporteføljer, og håndtering av vær- og forurensningsrisiko. Avhandlingen inkluderer tre vitenskapelige artikler som hver tar for seg ulike aspekter av finansiell risikostyring. Den første fokuserer på metoder for aktivaallokering når det eksisterer asymmetrisk avhengighet mellom avkastningene for eiendelene i en investeringsportefølje. Den andre artikkelen omhandler energiprisrisikostyring, og introduserer et åpen kildekodeverktøy for energiporteføljeforvaltning som er utviklet som en del av doktorgradsprosjektet. Den siste artikkelen presenterer et teoretisk rammeverk for håndtering av forurensningsrisiko ved hjelp av finansielle derivatkontrakter, som bygger på den eksisterende teorien om værderivater. Disse arbeidene bidrar alle til det overordnede temaet for avhandlingen, som er utvikling av risikostyringsmetoder for ulike typer porteføljer og utforskingen av rollen til finansielle derivater i håndtering av risiko knyttet til markedspriser, vær og forurensning. For å sette bidragene inn i en teoretisk kontekst har vi inkludert et kort kapittel som presenterer alternative metoder for avhengighetsmodellering, og hvordan disse kan utnyttes når man forvalter investeringsporteføljer. Ett av disse målene, lokal gaussisk korrelasjon, brukes til å utvide det klassiske mean-variance-rammeverket for aktivaallokering i den første artikkelen. Deretter følger et kort introduksjonskapittel til spot- og forwardmarkeder for energi. Hovedfokuset her er råvareprisrisiko, og hvordan denne kan håndteres med finansielle derivatkontrakter. Vi demonstrerer hvordan forvaltning av energiporteføljer kan gjennomføres med vårt åpen kildekodeverktøy ved bruk av data fra det europeiske kraftmarkedet. Til slutt inkluderes et kapittel om værderivater. Dette inneholder en introduksjon til værrelatert risiko, en kort introduksjon til værmarkedet, vanlige kontraktstyper og alternative metoder for prising. For å sikre reproduserbarhet har vi også lagt til et kapittel om programkode. Her finnes lenker til Git-repositorier med alle data og R-kode for å gjennomføre analysene som presenteres i avhandlingen.