
handle: 11250/3056642 , 11250/3056569 , 11250/3056607
Bakgrunn: Sepsis er en alvorlig sykdomstilstand som krever rask behandling. For at dette skal være mulig må sykepleiere bidra til å oppdage sepsis på et tidlig stadium ved bruk av ulike kartleggingsverktøy, samt observasjoner. Hensikt: Undersøke hvilken rolle sykepleiere har i tidlig oppdagelse av sepsis i akuttmottak, samt sammenligne ulike kartleggingsverktøy. Metode: I denne oppgaven analyserte vi fire kvantitative artikler etter Fribergs analysemodell for integrativ litteraturoversikt. Gjennom analysen har vi funnet tre hovedtemaer som er gjennomgående i artiklene. Det ene hovedtemaet deles inn i to underkategorier grunnet temaets store omfang. Vi benyttet oss av kvantitativ tilnærming. Resultat: Resultatet viser en mangel på et tilfredsstillende kartleggingsverktøy for identifisering av sepsis. Likevel kommer NEWS ut som det mest tilfredsstillende kartleggingsverktøyet sammenlagt basert på sensitivitet og spesifisitet. Sykepleiere spiller en stor rolle i identifisering og behandling av sepsis da de er i direkte kontakt med pasientene og kan derfor gjøre viktige observasjoner og målinger. Nøkkelord: Sepsis, kartleggingsverktøy, sykepleier, sykepleieres rolle, kunnskap, ferdighet, lovverk, etikk, tidlig oppdagelse, protokoller og behandling.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
