Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 1 versions
addClaim

Medienes fremstilling av kreft

Authors: Svarliaunet, Ida Sofie;

Medienes fremstilling av kreft

Abstract

Vi lever i et samfunn hvor media er en stor del av hverdagen, og i en unik posisjon til å påvirke hvilke tema som fremmes i offentlig debatt. Måten sykdommer fremstilles på i media kan ha en innvirkning på den offentlige debatten, men også på befolkningens kunnskaper om bestemte sykdommer. Mange mennesker i Norge rammes hvert år av kreft. En gruppe norske sosiologer har studert sykdommers prestisje blant helsepersonell, og har identifisert en modell for sykdommers hierarki (Album, Johannessen & Rasmussen, 2017). Her var noen kreftsykdommer høyt rangert, mens andre var lavt rangert. I denne masteroppgaven har jeg gjort en studie der jeg undersøker hvordan de to kreftsykdommene med høyest og lavest prestisje i sykdomshierarkiet presenteres i norske nettaviser. Gjennom en induktiv innholdsanalyse har jeg undersøkt fremstillingen av leukemi og lungekreft i nettutgaven av VG, Aftenposten og Dagbladet i 2019. Datamaterialet bestod av totalt 90 artikler, 56 om leukemi og 34 om lungekreft. Gjennom en kvantitativ innholdsanalyse fant jeg at avisartiklene om lungekreft i stor grad formidler kreftforskning, i kontrast til i artiklene om leukemi. Blant artiklene om leukemi finner vi flere pasienthistorier enn blant artiklene om lungekreft, og vi ser at informasjon om leukemi formidles i forbindelse med pasienthistorier. Gjennom en kvalitativ innholdsanalyse fant jeg at det var tre hovedkategorier for innholdet i avisartiklene: et biomedisinsk perspektiv dominerer, samfunnsperspektivet og fortellinger om kreftpasienten. Felles for de to sykdommene er fokus på behandling, samfunnsøkonomiske vurderinger i forbindelse med behandling og pasientenes opplevelse av hastverk i møte med helsevesenet. Sentrale forskjeller mellom de to sykdommene omhandler en individualistisk fremstilling av risiko/forebygging, åpenhet/stigma og personifisering av sykdom. Den kvalitative analysen viste også at leukemi fremstilles som en sjelden sykdom og lungekreft som en vanlig sykdom, noe som stemmer overens med sykdommenes insidens i forhold til hverandre (Kreftregisteret, 2021), men står i kontrast til forskjellen i antall publiserte artikler mellom sykdommene. Faktorer som er antatt å påvirke sykdommers prestisje og som fremstilles ulikt i datamaterialet er blant annet risiko/årsak til kreftsykdom og pasientkarakteristikk. Denne studien indikerer at ulike kreftsykdommer fremstilles med noe ulike perspektiver i hvem/hva som er kilde til informasjon om sykdommene, hvilke pasienthistorier som trekkes frem og pasientkarakteristikk.

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green