Nevromorf prosessering er et felt innen datavitenskap som har som mål å designe prosseseringsenheter med inspirasjon fra hjernedynamikk. Når en lager slike prosessorer med tradisjonell halvleder teknologi møter en store begrensinger innen strømforbruk og areal. Derfor er feltet en ideel arena for spintronikk, der logiske kretser bruker spinnet til elektronet fremfor ladningen. I denne masteroppgaven var målet å utforske hvordan antiferromagnetisk spintronikk kan inkorporeres i nevromorfe systemer. Det finnes allerede teoretiske verker som implementerer slike komponenter i det ferromagnetiske tilfellet. Den antiferromagnetiske varianten er derimot mindre utviklet. Utledningen av Landau-Lifshitz-Gilbert likningen(LLG) er presentert før den blir tatt i bruk i to forskjellige systemer for antiferromagnetisk nevromorfe komponenter. Dersom en skal lage en nevromorf struktur ved hjelp av antiferromagneter er det noen viktige grunnprinsipper som trenger å være tilstede. Strukturen må inkorporere temporal avhengighet av inkommende signaler, den synaptiske plastisiteten må være justerbar, og det kunstige nevronet er nødt til å holde en lekkende integrerende effekt. Alle disse er funnet numerisk i strukturene som er undersøkt her. Synaptisk plastisitet er først modifisert ved hjelp av anisotropiske effekter, før muligheten til å justere kunstig plastisitet ved magnetiske felt og spin-dreiemoment er testet. Justering av synaptisk plastisitet virker å være mulig med disse teknikkene. Disse effektene er undersøkt i biaksiale antiferromagneter med DzyalishinskiiMoriya interaksjon(DMI), hvor interaksjonsvektoren er langs den harde aksen. Det ble funnet at DMI påvirker signalpropagering i stor grad når interaksjonsvektoren ligger langs den harde aksen. Dette vil enten senke eller heve terskelen for signal propagasjon når en induserer et spin dreiemoment i materialet. Antiferromagnetiske nanoinnsnevringer ble funnet som mulige grunn komponenter i lav energi nevromorf prosessering. De innehar de underliggende prinsippene som trengs, og signal propagasjon er justerbar ved flere metoder. Disse komponentene kan være mulige kandidater for å realisere spintronisk nevromorf prosessering eksperimentelt.