
handle: 11250/3004158
Datavisualisering er et stort fagfelt med en lang historie. Det mest kjente verket innenfor datavisualisering er kanskje Edward R. Tuftes bok The Visual Display of Quantitative Information. Datavisualisering av kompetanse er et relativt snevert fagfelt, hvor det har blitt gjort lite forskning. Det finnes enkelte produkter på markedet som tar sikte på å visualisere kompetanse, men det har ikke blitt observert produkter som visualiserer kompetanse basert på CV-er. Det finnes heller ikke produkter som visualiserer kompetanse med formål om å sette sammen team. I løpet av denne prosjektperioden har det blitt utviklet en løsning for å visualisere kompetanse basert på standardiserte CV-er, med formål å undersøke om et verktøy kan bidra til å fasilitere prosessen med å sette sammen profesjonelle team. For å finne ut av dette har det blitt utviklet en webapplikasjon og samlet inn data gjennom brukertester for å undersøke problemstillingen. Det har også blitt gjort en litteraturstudie av datavisualisering, samt lagt ned et arbeid i å kategorisere dataene. Scrum har blitt brukt som utviklingsmetode i dette prosjektet. Applikasjonen har blitt utviklet med en lagdelt struktur, der Vue har blitt brukt til å skrive klienten, mens ASP.NET har blitt brukt som programmeringsspråk for serveren. For prosjektstyring og utvikling har Azure Devops med diverse funksjonalitet blitt benyttet. Prosessen for teamsammensetning er i dag basert på prosjektleders nettverk og subjektive oppfatning av ansatte hvor CV-er brukes som et supplement. Ved å visualisere kompetansen CV-er inneholder kan en prosjektleder raskere få oversikt over større mengde ansatte. Resultatene fra brukertestene har gitt en indikasjon på at det finnes forbedringspotensial i prosessen med teamsammensetting, samt at produktet med noe videre implementasjon, kan være et nyttig verktøy for å fasilitere denne prosessen.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
