
handle: 11250/2783217
Sammendrag Bakgrunn: Helsemessige gevinster av trening er godt kjent, men prioriteringen av trening kan ofte være vanskelig ettersom det kan være tidkrevende. Dette studiet undersøker effektene agonist-antagonist superset trening har på tidseffektivitet, treningsvolum, oppfattet utmattelse, hypertrofi og styrke. Metode: Artiklene ble hentet fra PubMed, Oria og Google scholar i perioden 20.02.21 til 10.3.2021. Utvalget var mellom 18 og 40 år og betraktet som friske mennesker. Studiene måtte være randomiserte og bestå av en superset gruppe og en kontrollgruppe som gjennomførte tradisjonell styrketrening. Resultat: 8 studier ble inkludert i dette litteraturstudiet. Studiene viser at man gjennom bruk av superset kan oppnå likt eller høyere volum på kortere eller lik tid som ved tradisjonell styrketrening, uten at det øker oppfattet utmattelse. Det var få funn på styrke og hypertrofi. Konklusjon: Basert på de inkluderte studiene er det grunnlag for å si at agonist-antagonist superset er en tidseffektiv måte å trene styrke på, som kan være fordelaktig for friske voksne. Det er behov for flere og større studier som strekker seg over lengre perioder for å kunne gi mer presise resultater, men mye tyder på at bruken av superset er en effektiv metode for både tidsbruk og volum.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
