Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 1 versions
addClaim

A Simulation-Based Optimization Model for Fleet Sizing and Fleet Composition of a Well-Boat Fleet

Authors: Klungseth, Joachim;

A Simulation-Based Optimization Model for Fleet Sizing and Fleet Composition of a Well-Boat Fleet

Abstract

Den norske oppdrettsindustrien har hatt en fabelaktig vekst de siste 20 årene og denne veksten er forventet å fortsett i flere tiår framover. Dette vil medføre et stort behov for nye brønnbåter, samt verktøy for å effektivisere brønnbåtoperasjoner. Forskjellige optimeringsmetoder kan være til stor hjelp når flåtestørrelse og sammensetning skal bestemmes. Ved å kombinere simuleringsmodeller med optimeringsalgoritmer er det mulig å finne gode løsninger med minimal bruk av datakraft. Simuleringsbasert optimering tilbyr også en god løsning for å håndtere usikkerhet og stokastiske prosesser. Meta heuristikker og stochastic adaptive search teknikker er pålitelige algoritmer til bruk i simuleringsbasert optimering. Stochastic adaptive search teknikker har beviselige convergens egenskaper og vil alltid nærme seg det globele optimum. meta heuristikker har ikke disse konvergens egenskapene men har i praksis vist seg å kunne fungere like godt. For dette problemet har den genetiske algoritmen vist seg å kunne utkonkurrere de andre. På generell basis har de teknikkene som raskets kunne peile seg inn på et lovende område, også levert de beste resultatene. En grunn til dette kan være at løsningsområdet er dominert av ett globalt optimum. Derfor var det de algoritmene som først fant dette området og konsentrerte søket her, som også gjorde det best. LAST kom også godt ut. Ved å gjennomføre en Pareto Front analyse og sette gode løsninger opp mot variansen, ble det vist liten korrelasjon mellom gode løsninger og høy varians. Dette er et godt resultat for alle stakeholderene, da de kan gå for beste løsning uten å gå på kompromiss med risiko villigheten. Fullføringsraten på oppdrag for en gitt flåte viste seg å ha en sterk korrelasjon med styrken på løsningen. Dette virker igjen i favør av stakeholderene, da beste flåte kan velges uten å gå på kompromiss med andre interesser. Den beste løsningen ble funnet av den genetiske algoritmen, med disse beslutningsvariablene: Flåtestørrelse 8, båttyper 1, 1, 1, 2, 2, 3, 5 og 5. De andre algoritmene favoriserte også båttypene 1, 2 og 5, samt en flåtestørrelse på 7 eller 8 brønnbåter. Det at de mindre båtene ble foretrukket er ikke på linje med den nåværende trenden i markedet. Denne modellen er laget for spot markedet mens de fleste ny bygg blir prosjektert for lengere kontrakter. Dette kan forklare noe av forskjellen.

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green