Copulaen er et interessant verktøy i statistikken. Den er brukt i mange forskjellige områder fra finans til klimamodeller. En stor grunn til at copulaen er nyttig er hvordan man kan bruke copulaen til å splitte en bivariat fordeling opp i avhengighets-strukturen og selve marginalfordelingene. Vi vil forklare dette i denne oppgaven. Hvis du for første gang ser på definisjonen til copulaen kan det være vanskelig å forstå hva copulaen egentlig er. Derfor har vi gitt en foklaring på hva en copula er i form av sansynlighetsfordelinger, som burde være intuitiv for en person som allerde har litt kunnskap om statistikk. Vi skriver også om sklars teorem, som teoretisk forklarer denne sammenhengen mellom den bivariate fordelingen, dens marginalfordelinger og avhengighetsstrukturen mellom marginalfordelingene. Vi generaliserer også denne teorien fra $2$ til $n$ dimensjoner, og vi forklarer hvordan man kan estimere parameterne til en copula. Vi avslutter oppgaven med å vise hvordan man kan bruke en copula til å simulere fra en bivariat fordeling.