
handle: 11250/2777982
Salamanderartene storsalamander og småsalamander har hatt en dramatisk nedgang i populasjon i løpet av det siste århundret. I 2019 utlyste Norsk Institutt for Naturforskning (NINA) en oppgave som omhandlet å utvikle et system som kunne identifisere salamandere basert på det unike magemønsteret deres. Selv om det forrige prosjektet resulterte i en algoritme som klarte å identifisere salamandere, ble det ikke laget et grafisk brukergrensesnitt. Dette resulterte i at NINA ikke tok i bruk systemet. Derfor ønsket NINA denne gangen å få utviklet en applikasjon som benytter seg av algoritmen, slik at de kan bruke den i feltarbeid. Denne rapporten beskriver en fullstack applikasjonsutviklingsprosess, inkludert bildegjenkjenning og kunstig intelligens. Det endelige produktet består av en mobilapplikasjon, en REST API og en forbedret versjon av identifikasjonsalgoritmen.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
