
handle: 11250/2777084
Denne bacheloroppgaven analyserer de potensielle effektene Kvantitativ lettelse (QE) kan ha på inntektsulikhet. En økning i pengemengden (M1) brukes som en representasjon av QE og Gini-koeffisienten brukes som måling for inntektsulikhet. Denne undersøkelsen gjøres gjennom en Multiple Linear Regression (MLR) -modell ved bruk av metoden Ordinary Least Squares. Data for hver variabel som inngår i denne analysen er fra årene 2000-2017, både for Norge og USA. Når vi gjennomfører hypotesetesten for å se om det er noen statistisk signifikant effekt av en økning i pengemasse på Gini-koeffisienten i Norge, avviser vi ikke nullhypotesen. Når vi gjennomfører den samme hypotesetesten for USA, ved hjelp av oppgitte data, er vi i stand til å avvise nullhypotesen. Forskjellen i resultater kan potensielt skyldes store forskjeller i skattesystemer og initielle forskjeller i inntektsulikhet, men denne påstanden krever ytterligere undersøkelse.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
