Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

Cancer pain classification

Authors: Knudsen, Anne Kari;

Cancer pain classification

Abstract

Klassifikasjon av kreftsmerte Kreftsmerte – hva skal et fremtidig klassifikasjonssystem inneholde? Smerte er et subjektivt, sammensatt og plagsomt symptom som forekommer hyppig hos kreftpasienter. Til tross for eksisterende retningslinjer, er det mange kreftpasienter som ikke får god smertebehandling, særlig ved langkommet sykdom. En av mange årsaker til dette, er mangelen på et allment akseptert klassifiseringssystem for kreftsmerte – et verktøy for å stille en korrekt diagnose. På bakgrunn av ovennevnte forhold ble den internasjonale EU-finansierte forskningsgruppen ‘European Palliative Care Research Collaborative’ (EPCRC) dannet. En av gruppens hovedmålsettinger var å utvikle klassifikasjonssystem for tre vanlige symptomer hos kreftpasienter med langtkommet sykdom: smerte, depresjon og ufrivillig vekttap. Arbeidene i denne avhandlingen har vært utført i nær tilknytning til EPCRC. Det overordnete målet med avhandlingen er å bidra i utviklingsprosessen av et internasjonalt klassifikasjonssystem for smerte hos kreftpasienter blant annet ved å finne frem til noen faktorer som er avgjørende for å kunne beskrive en smertetilstand og derved å kunne stille en korrekt smertediagnose. Hovedfunnene i avhandlingen er: Det foreligger flere systemer for klassifisering av smerte hos kreftpasienter, men ingen av disse er i utstrakt bruk, verken i forskning eller klinisk praksis. Smertens intensitet og patofysiologi, forekomst av gjennombruddssmerte, psykisk stress og respons på behandling inngår i to eller flere av de seks formelle systemene som ble funnet ved systematisk litteraturgjennomgang.Pasienter bekreftet i intervju at faktorer påvist å være viktige for kreftsmerte i tidligere studier, også var relevante for deres smerteopplevelse. De vektla fysiske og psykiske aspekter ved det å ha smerte, og søvn ble ansett som en viktig faktor.I en europeisk studie hvor mer enn 2000 kreftpasienter som brukte sterke smertestillende (opioider) deltok, ble følgende faktorer funnet å ha betydning for grad av smerteintensitet og/eller smertelindring: gjennombruddssmerte, smertens lokalisasjon, opioiddose, bruk av svake smertestillende, søvn, psykisk stress, smertens patofysiologi, misbruk av alkohol/narkotika, kreftdiagnose og lokalisasjon av spredning av kreftsykdommen.I en italiensk studie hvor 1800 kreftpasienter deltok, ble de fem førstnevntes relevans bekreftet. Videre ble det i den samme studien påvist at smerteintensitet og opplevd smertelindring målt ved studiens oppstart samt forekomst av gjennombruddssmerte, smertens lokalisasjon, alder og kreftdiagnose var faktorer som kunne predikere smerte etter to uker. Minst tre hovedutfordringer må løses for å komme nærmere et internasjonalt klassifikasjonssystem for kreftsmerte: å velge de mest relevante faktorene for inklusjon i systemet, inkludert å velge et tilstrekkelig antall faktorer, å oppnå enighet om hvilke endepunkt som skal brukes og til slutt å innføre det fremtidige klassifikasjonssystemet i klinisk praksis.

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green
Related to Research communities
Cancer Research