
handle: 11250/2617257
Lakselus er en av de største utfordringene i lakseindustrien i dag ved at de forårsaker store økonomiske tap og truer dyrevelferden. Ingen av de eksisterende metodene for å redusere infeksjonsraten forårsaket av lakselus er gode nok, da de ikke er klarer å bekjempe problemet samtidig som de bevarer dyrevelferden av laksen. Denne masteroppgaven er en del av det tverrfaglige prosjektet Profylax. Profylax har som mål å utvikle en metode for å redusere infeksjonsraten av lakselus ved bruk av lyseksponering. Som en del av dette prosjektet har det blitt gjennomført to eksperiment, et pilotforsøk og et hovedforsøk, for å undersøke fototaktisk respons av lakselus. En lyskilde utgjør de uavhengige faktorene i disse eksperimentene, bestående av farge, lysintensitet og pulsering. Hovedbidraget fra denne oppgaven har vært å illustrere hvordan slike eksperiment kan designes for å sikre informativ og gyldig data, og ulike analysemetoder for å trekke ut objektive og gyldige resultater. Eksperimentene baserer seg på typiske design som split plot design og ufullstendig blokkdesign, i tillegg til de statistiske modellene som korresponderer til disse designene og evaluering av regresjonsparametrene, samt hvor godt de ulike modellene beskriver dataene.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
