Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
NHH Brage
Master thesis . 2018
Data sources: NHH Brage
versions View all 2 versions
addClaim

Kostnadsoptimal bekjempelsesstrategi mot lakselus : en simuleringsmodell for optimalisering av lakseproduksjon

Authors: Lindqvist, Thea; Solemdal, Gunnhild;

Kostnadsoptimal bekjempelsesstrategi mot lakselus : en simuleringsmodell for optimalisering av lakseproduksjon

Abstract

Den norske lakseoppdrettsnæringen har stått overfor en kraftig vekst og er i dag en av Norges største industrier. Samtidig opplever næringen store utfordringer knyttet til bekjempelse av lakselus. Frem til nå har oppdretterne kontrollert lakselusen ved hjelp av medikamentelle metoder. Et økende resistensproblem mot disse behandlingsmetodene har ført til at oppdretterne må ta i bruk alternative bekjempelsesmetoder. Kombinert med strengere myndighetsreguleringer er lakselusproblemet en kostbar utfordring for den enkelte oppdretter og næringen som helhet. Formålet med denne masteroppgaven er derfor å belyse relevante kostnader tilknyttet lakselus, samt gi beslutningsrelevant informasjon for å optimalisere samspillet mellom menneskelige beslutninger og de naturlige prosessene i lakseproduksjonen. For å besvare denne problemstillingen har vi etablert en modell som simulerer en produksjonssyklus av laks i sjø for en bestemt lokalitet. Modellen inkluderer modellering av naturlige prosesser der det innhentede datagrunnlaget tilhører den valgte lokaliteten. Ved hjelp av denne modellen finner vi hvilke kombinasjoner av smoltstørrelse, tidspunkt for utsett og anvendelse av bekjempelsesmetodene termisk avlusing og rensefisk som gir lav risiko for overskridelse av den lovpålagte lusegrensen, samt lavest kostnader. Våre analyser viser at oppdretter bør benytte en behandlingsgrense for iverksetting av avlusingstiltak som er tilpasset anlegget, fremfor å foreta behandling like før anlegget nærmer seg lusegrensen. Videre finner vi at oppdretter bør benytte både termisk behandling og rensefisk som avlusingstiltak. Dette vil resultere i ingen overskridelse av lusegrensen, samt lavest kostnader. Ved utsett i uke 10 og 14 gir 500 grams smolt lavest kostnad, mens ved utsett i uke 18 gir derimot utsett av 100 grams smolt lavest kostnad. Strategien som gir den absolutt laveste kostnaden er utsett av 500 grams smolt i uke 10 og gir en kostnad på 4,21 kroner per kilo produsert laks. Ved å studere kostnadene innad i ulike temperaturintervall finner vi at lave sjøtemperaturer alltid gir høyere kostnader sammenliknet med middels eller høye sjøtemperaturer.

nhhmas

Country
Norway
Related Organizations
Keywords

business analytics

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green