Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

eWOM på Facebook

Authors: Braathen, Helene Ueland; Simonsen, Marte;

eWOM på Facebook

Abstract

Når vi skrev denne oppgaven om eWOM og kunders påvirkningskraft, ønsket vi å undersøke om informasjonssøking, personlig innflytelse og negativ omtale hadde en påvirkning på kjøpsintensjonen til en forbruker. Vi ville spesielt teste ut om negative omtaler har en sterk påvirkningskraft, når kunden gjennomfører et kjøp. Vi valgte på bakgrunn av dette følgende problemstilling: Hvordan påvirkes forbrukerens kjøpsintensjon av negativ kundeomtale på Facebook? For å begrense oppgavens omfang ville vi fokusere på en bransje, hvor vi valgte forsikringsbransjen. Grunnlaget for valget, er at forsikringsbransjen er stor og kundene har en vanskeligere avgjørelse å ta, enn ved mange andre typer kjøp. Forbrukeren vet ikke hvor bra produktet er før etter det er testet, og av den grunn vil andre forbrukeres erfaringer ha en stor påvirkning på både holdningen og kjøpet. Vi hadde på forhånd noen tanker om hvilke faktorer som påvirker forbrukerens kjøpsintensjon ved kjøp av forsikring. Gjennom vår undersøkelse fant vi ut at tre av våre faktorer hadde en betydning for kjøpsintensjonen. Vi fant også at negative omtaler på Facebook var en påvirkningsfaktor som kan få forbrukerne til å avstå fra kjøp. Forbrukere som har forsikring i dag tenderer til å sjekke omtaler før et kjøp. Kvantitativ metode er benyttet for innsamling av data, som en følge av at studien er ute etter meninger fra mange forbrukere. Vi fikk totalt 316 svar på undersøkelsen, som ga et godt grunnlag for å svare på problemstillingen. Basert på analyseresultatene, konkluderer vi med at de uavhengige variablene korrelerer med kjøpsintensjonen.

Keywords

Facebook, Kvantitativ metode, Spørreundersøkelse, Markedsføring og Salgsledelse, eWOM, Kjøpsintensjon

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green