Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 1 versions
addClaim

Semantisk webteknologi for klinisk farmasi - Evaluering av beslutningsstøttesystem brukt til legemiddelgjennomgang for pasienter med nedsatt nyrefunksjon

Authors: Moås, Håvard; Rennemo, Frode; Halstensen, Espen Rise;

Semantisk webteknologi for klinisk farmasi - Evaluering av beslutningsstøttesystem brukt til legemiddelgjennomgang for pasienter med nedsatt nyrefunksjon

Abstract

Legemiddelgjennomgang er en del av legemiddelhåndteringsprosessen ment å kvalitetssikre pasienters legemiddelbruk, ivareta effekt og sikkerhet samt forebygge legemiddelrelaterte problemer. Helsepersonell har behov for å finne relevant legemiddelinformasjon under legemiddelgjennomgang. Mangel på søkeferdigheter og økende volum av informasjon fører til at søket etter informasjon er en tidkrevende og problematisk prosess. Målet med masteroppgaven var å bruke semantisk webteknologi for å gi beslutningsstøtte ved legemiddelgjennomgang. Forskningsspørsmålet som ble besvart var følgende: Hvordan kan et system basert på semantisk web-teknologi hjelpe kliniske farmasøyter til å gjøre legemiddelgjennomgang slik at - den blir mer presis - den utføres raskere - den øker kunnskapsnivået Vi utviklet en prototype der legemiddelgjennomgang utføres elektronisk for å besvare forskningspørsmålet. Prototypen gir beslutningstøtte i form av forslag til tiltak for legemidler der pasienten hadde nedsatt nyrefunksjon. For å svare på forskningspørsmålet utførte vi et eksperiment hvor kliniske farmasøyter skulle bruke prototypen under legemiddelgjennomgang. Eksperimentet sammenlignet utførelsen av legemiddelgjennomgang med og uten forslag til tiltak. Konklusjonen var at et system basert på semantisk web-teknologi hjelper kliniske farmasøyter til å gjøre legemiddelgjennomgang mer presis og oppnår et læringsutbytte.

Keywords

Informatikk, Algoritmer og datamaskiner, Informatikk, Programvaresystemer

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green