Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
UiS Brage
Master thesis . 2014
Data sources: UiS Brage
versions View all 2 versions
addClaim

Risikobasert beslutningsstøtte for styrket pasientsikkerhet

Authors: Larssen, Susanne; Skeie, Silje Marie;

Risikobasert beslutningsstøtte for styrket pasientsikkerhet

Abstract

Til tross for krav om risikostyring og økt fokus på systematisk arbeid for å styrke pasientsikkerheten i norske sykehus, oppstår det fortsatt et stort antall uønskede hendelser som truer pasientsikkerheten. I 2009 døde 4500 pasienter av skader på norske sykehus som følge av uønskede hendelser. Legemiddelfeil på sykehus medfører minst 10-15 dødsfall og 50-100 alvorlige skader per år. Forskning anbefaler at den Bayesianske tilnærmingen blir en integrert del i fremtidig pasientsikkerhetsarbeid. I forbindelse med risikoanalyse ved den Bayesianske tilnærmingen kreves verktøy som er egnet til å systematisere all tilgjengelig informasjon. Bayesianske Nettverk (BN) er et verktøy som innehar en slik egenskap. Formålet med studien er å rette fokus mot pasientsikkerhet i sammenheng med styring av sikkerhet og risiko. En sentral del består av å få innsikt i dagens risikostyring i sykehus og kartlegge hvordan sykehus systematisk arbeider for å styrke pasientsikkerhet. På den måten kan oppgaven gi et viktig bidrag til innsikt i dagens tilstand og avdekke eventuelle forbedringsområder. Videre vil studien undersøke nødvendigheten av operasjonell risikostyring i sykehus. Sykehus er komplekst med flere uønskede hendelser knyttet til system- og menneskelig svikt. Studien ønsker å illustrere en mulig brodannelse mellom den systematiske styringen av pasientsikkerhet og operasjonell risiko gjennom Bayesiansk Nettverksteknologi (BNT). Her er målet å kartlegge og illustrere hvordan BN kan anvendes i sykehus, samt hvilket bidrag et slikt verktøy kan gi i arbeidet med pasientsikkerhet. Oppgaven består av et case-studie av pasientsikkerhet i sykehus. Denne delen av metoden er todelt, bestående av 11 intervju, supplert med dokumentanalyse. Oppgaven blir styrket av forfatternes lange arbeidserfaring fra sykehus. Data fra intervju ble analysert og drøftet opp mot teoribidrag innen risiko- og sikkerhetsstyring. Metoden i del tre består av en BN-HAZID ved to sykehusavdelinger ved et større norsk sykehus. Kartleggingen viser at sykehus fortsatt har en lang vei å gå når det kommer til systematisk styring for styrket pasientsikkerhet. Studien viser at BNT kan benyttes for å styrke pasientsikkerhet i sykehus. BN kan bidra med beslutningsstøtte og risikoforståelse gjennom etablering av et helhetlig risikobilde, med utgangspunkt i all tilgjengelig kunnskap. Kritikalitetsvurderingen gir et eksempel på hvordan BN kan benyttes som beslutningsstøtteverktøy. Oppgaven viser at BN kan fungere som beslutningsstøtteverktøy for styrket pasientsikkerhet.

Master's thesis in Societal safety and risk management

Country
Norway
Related Organizations
Keywords

samfunnssikkerhet, beslutningsstøtte, pasientsikkerhet, risikostyring, feilmedisinering, VDP::Social science: 200, operasjonell risiko, Bayesianske nettverk

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green
Related to Research communities