
handle: 11250/210814
Det er utført beregning av leveringssikkerhet for Eigersund Vannverk, basert på to leveringsnivå og tre systemalternativer: 1. Regulering av Holmavann som i dag 2. 1 m økning av HRV i Holmavann 3. Økt regulering i Holmavann og tilleggsregulering i Dyråstjørna For beregningene er tappemodellen ENMAG benyttet. Simuleringene er utført for en tredve-årsperiode med døgndata. De to leveringsnivåene er: Lavt nivå: 6000 m³/d for perioden september til april, 9000 m³/d fra mai til august. Høyt nivå: 9000 m³/d for perioden september til april, 11000 m³/d fra mai til august. Det lave nivået gir ikke leveringsproblemer, det høye gir betydelige problemer. Analysen av leveringssikkerhet ved det høye nivået er imidlertid forbundet med stor usikkerhet på grunn av det dårlige datagrunnlaget.
Sørlandskonsult Eigersund kommune
Årsliste 2000
tappesimuleringer, supply, reservoir, vannforsyning, hydrologisk- og oseanografisk modell, water supply, hydrology, security, simulation, operation, hydrologi, leveringssikkerhet, VDP::Matematikk og naturvitenskap: 400
tappesimuleringer, supply, reservoir, vannforsyning, hydrologisk- og oseanografisk modell, water supply, hydrology, security, simulation, operation, hydrologi, leveringssikkerhet, VDP::Matematikk og naturvitenskap: 400
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
