Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Agder University Res...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

Elektronisk kurve - mulighet for reduksjon av legemiddel feil i sykehus?

Authors: Fiske, Cathrine Næss; Sjursø, Åse Marit;

Elektronisk kurve - mulighet for reduksjon av legemiddel feil i sykehus?

Abstract

Introduksjon: Informasjonssystemer har ført til store endringer også i helsesektoren. Det meste av pasientjournalen er nå elektronisk, men arbeidsprosessene rundt forordning og administrering av legemidler foregår på de fleste sykehus fremdeles manuelt. Da legemiddelfeil er et stort problem, foreslår Helse- og Omsorgsdepartementet elektroniske systemer som et tiltak for å redusere legemiddelfeil. Tidligere forskning viser imidlertid at innføring av elektroniske systemer ikke nødvendigvis fører til reduksjon, da nye legemiddelfeil også oppstår. En har derfor i denne studien ønsket å se hvordan slike systemer kan påvirke legemiddelfeil. Metode: For å besvare problemstillingen har en brukt kvantitativ metode med et nettbasert spørreskjema. Det ble distribuert til ca. 300 leger og 400 sykepleiere ved Akershus universitetssykehus HF, og det er gjort én undersøkelse for hver av gruppene. Teoretisk rammeverk har vært DeLone og McLeans modell for IS suksess fra 2003. Resultat: Funnene i studien viste at legene vurderer kvaliteten på systemet lavere enn sykepleierne, og at de også totalt sett var mindre positive til elektronisk kurve enn sykepleierne. Det begge gruppene vurderer høyest er nytteverdi, lesbarhet og varsler. De fleste er også fornøyd med opplæringen de har fått. Mulighet for å aktivere feil pasient i skjermbildet, nedetid og “heng” i systemet, samt andre tekniske faktorer, var elementer som ble vurdert lavt og som de mener kan føre til legemiddelfeil. Diskusjon: En mener at legers og sykepleieres erfaring med den elektroniske kurven i DIPS må tas på alvor, og at ledelsen bør sikre en obligatorisk opplæring og oppfølging av superbrukere og nyansatte. En har sett at holdninger har sammenheng med svarene som avgis, og det oppfordres derfor til at ledere formidler positive holdninger om den elektroniske kurven. Søkeord: elektronisk forordning, elektronisk administrering, informasjonssystemer, suksess, kvalitet, legemiddelfeil.

Masteroppgave i helse- og sosialinformatikk HSI500 2012 – Universitetet i Agder, Grimstad. Oppgaven har gjennomgått en lettere revisjon etter eksamen. Endringene er beskrevet etter forordet og er er godkjent av veileder

Country
Norway
Related Organizations
Keywords

VDP::Medical disciplines: 700::Health sciences: 800::Health service and health administration research: 806, VDP::Technology: 500::Information and communication technology: 550

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green
Related to Research communities