
handle: 11059/5379
En la actualidad, la gestión de los datos ha evolucionado en las últimas cinco décadas a lo que se conoce hoy en día comoBig Data, desde la llegada de la web 2.0 la información generada por los seres humanos ha crecido de manera exponencial, alcanzando un volumen del orden de los exabytes (1018 bytes) y zettabytes (1021 bytes), ya que se recopilan datos de las diferentes redes sociales, áreas de investigación, sector financiero, gobierno, entre otros; es necesario encontrar una manera de almacenar y analizar estas grandes cantidades de información, la cual garantice una recuperación rápida y flexible de información. Teniendo en cuenta que en la actualidad, las bases de datos más nombradas son las relacionales y no relacionales, es importante analizar cuál de estas satisface las necesidades que trae consigo la era del Big Data. Por ello, a continuación se dará a conocer las principales características de las bases de datos SQL, los diferentes tipos de las bases de datos NoSQL y las propiedades y desafíos del Big Data.
SQL (Computer Program Language), Base de datos, Administración de bases de datos
SQL (Computer Program Language), Base de datos, Administración de bases de datos
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
