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Este proyecto propone una alternativa para asistir a las personas invidentes en la lectura de documentos impresos usando un celular inteligente con cámara fotográfica. A lo largo del documento se muestran los algoritmos utilizados para procesar las imágenes, extraer características de las imágenes y clasificarlas para hacer reconocimiento óptico de dígitos numéricos. También se exponen los retos planteados por el problema y las soluciones que se propusieron para lograr una buena tasa de reconocimiento. Finalmente se analizan los resultados obtenidos por los diferentes algoritmos implementados para el reconocimiento de dígitos, y se muestra la flexibilidad y escalabilidad del sistema, al incluir reconocimiento de los caracteres del alfabeto latino en mayúsculas. Se analizan los resultados del reconocimiento óptico de caracteres y se plantean proyectos futuros para agregar la funcionalidad requerida por las personas invidentes.
Neural networks (Computer science), Sistemas digitales, Redes neurales (Computadores), Reconocimiento automático de la voz, Procesamiento de señales, Signal theory (Telecommunication), Teoría de las señales (Telecomunicaciones), Personas con discapacidades
Neural networks (Computer science), Sistemas digitales, Redes neurales (Computadores), Reconocimiento automático de la voz, Procesamiento de señales, Signal theory (Telecommunication), Teoría de las señales (Telecomunicaciones), Personas con discapacidades
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