Táto práca sa zaoberá predikciou dojazdových dôb vozidiel na cestných komunikáciách založenej na metódach strojového učenia. Je v nej rozobraná teória týkajúca sa dojazdových dôb a jednotlivé vedecké práce, ktoré sa venujú tejto problematike. V práci je vypracovaná analýza reálnych dát týkajúcich sa dojazdových dôb a sú navrhnuté príznaky, ktoré sú následne použité na tvorbu predikčných modelov. V rámci diplomovej práce bol navrhnutý a implementovaný komplexný predikčný systém, ktorého funkčnosť bola overená v praxi.

This thesis discusses travel time prediction of vehicles on roads based on the methods of machine learning. It describes theory of travel times and summarizes scientific papers dealing with this topic. Within the thesis, analysis of real travel time data was done and the features to be used in prediction models were engineered. Finally, the complex prediction system was designed and implemented and has been tested in production environment.

A