El estudio de la estación de captura en moluscos constituye una herramienta clave para la interpretación de yacimientos arqueológicos costeros, ya que permite inferir patrones de ocupación y explotación de recursos por parte de las poblaciones humanas del pasado. En este contexto, las conchas de lapas del género Patella actúan como registros naturales del entorno, conservando en su composición química información sobre las condiciones ambientales durante su crecimiento. En los últimos años, el análisis de la relación Mg/Ca, obtenido mediante técnicas como la espectroscopía LIBS (Laser Indduced Breakdown Spectroscopy), también llamada espectroscopía de plasma inducido por láser, ha emergido como una alternativa rápida a los métodos tradicionales basados en isótopos de oxígeno. Esta aproximación permite obtener mapas bidimensionales de la distribución elemental en la concha, proporcionando una mayor cantidad de información disponible para su interpretación. Sin embargo, las metodologías actuales de análisis continúan basándose en la extracción de perfiles unidimensionales a lo largo de trayectorias específicas, lo que implica una reducción significativa de la información y una dependencia directa de la trayectoria seleccionada. Esta limitación dificulta la obtención de resultados robustos y coherentes entre diferentes análisis. El presente trabajo aborda este problema desde una perspectiva centrada en el tratamiento de datos, proponiendo el uso directo de la información bidimensional disponible. El objetivo es desarrollar un enfoque que permita transformar los mapas LIBS 2D de Mg/Ca en una representación temporal sin depender de trayectorias lineales, aprovechando de forma más completa la información contenida en la concha. Para ello, se plantea una metodología de análisis aplicada a diferentes muestras, tanto contemporáneas como arqueológicas, con el fin de evaluar su capacidad para mejorar la estimación de la estacionalidad de captura. Con este enfoque se espera avanzar hacia un modelo de análisis más robusto y acorde con la naturaleza de los datos disponibles.

The study of shellfish harvesting seasonality is a key tool for the interpretation of coastal archaeological sites, as it provides insights into past human patterns of occupation and resource exploitation. In this context, limpet shells of the genus Patella act as natural environmental archives, preserving in their chemical composition valuable information about the environmental conditions experienced during their growth. In recent years, the analysis of Mg/Ca ratios obtained through Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) has emerged as a rapid alternative to traditional methods based on oxygen isotope measurements. This approach enables the generation of two-dimensional elemental distribution maps of the shell, providing a substantially larger amount of information for interpretation. However, current analytical methodologies still rely on the extraction of one-dimensional profiles along predefined trajectories, resulting in a significant reduction of the available information and a strong dependence on the selected sampling path. This limitation hinders the achievement of robust and consistent results across different analyses. This Master's Thesis addresses this challenge from a data-processing perspective by proposing the direct use of the available two-dimensional information. The main objective is to develop an approach capable of transforming 2D LIBS Mg/Ca maps into a temporal representation without relying on linear trajectories, thereby making more complete use of the information contained within the shell. To this end, a methodological framework was applied to both modern and archaeological specimens in order to evaluate its potential for improving harvesting seasonality estimations. Through this approach, the study aims to advance towards a more robust analytical model that better reflects the nature of the available data.

Máster en Ciencia e Ingeniería de la Luz