Tabla de contenido Resumen 4 Problema de Investigación 5 Pregunta de investigación: 7 Objetivo general. 7 Objetivos específicos. 7 Justificación 8 Conveniencia 8 Relevancia Social 8 Implicaciones Prácticas 8 Valor Teórico 9 Utilidad Metodológica 9 Campo, Grupo y Línea de Investigación 9 Marco Teórico 9 Estado del Arte 10 Modelos y Teorías Aplicadas 10 Marco Conceptual 11 Regulaciones y Políticas en Colombia 11 Clasificación de las variables 12 Imagen 1; indicadores sobre platicos en Colombia. 13 Análisis de las Variables de Control 14 1. Normativa ambiental vigente 14 2. Tecnología de producción disponible 14 ANALISIS 15 Análisis del Alcance de la Investigación 15 Principio del formulario 16 Final del formulario 16 Instrumentos para la recolección de datos 16 2. Entrevista estructurada 17 3. Encuesta empresarial 17 ANALISIS 18 Metodología 18 Diseño Metodológico Cuantitativo 18 Parte 1: Selección de la población y la muestra 18 Parte 2: Diseño del instrumento y análisis de datos 19 Análisis de datos: 19 APLICACIÓN DEL ANALISIS 20 Diseño metodológico cualitativo 21 Imagen 2; Costos de producción por empresa. 22 Imagen 3: Impacto ambiental estimado por empresa. 23 Imagen 4; Aceptación del mercado estimada por empresa 24 Recolección de información de encuesta 26 Tabla 1 obtenida encuesta. 26 ANÁLISIS DESCRIPTIVO GENERAL 29 COMPARACIÓN ENTRE TIPOS DE MATERIAL 30 Costo de Producción 30 Imagen 5; Costo promedio de producción por material. 31 Impacto Ambiental 31 Imagen 6 Distribución del impacto. 32 Aceptación del mercado 33 Imagen 7 Aceptación. 33 ANÁLISIS CORRELACIONAL (estimación) 34 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS A LA LUZ DE LA TEORÍA 35 a. Costo de producción. 35 b. Impacto Ambiental. 35 C. Coherencia con los objetivos de investigación 37 Conclusiones 38 Referencias 40

El estudio busca proporcionar información clave para la adopción de alternativas sostenibles en el mercado colombiano, promoviendo la transición hacia modelos de producción más responsables. A nivel metodológico, el uso de machine learning y análisis financiero permitirá generar predicciones basadas en datos reales, facilitando la toma de decisiones informadas. Los resultados contribuirán al desarrollo de estrategias de economía circular en el país, promoviendo soluciones innovadoras para reducir el impacto ambiental del plástico en Colombia (ONU Medio Ambiente, 2021).

The study aims to provide key information for the adoption of sustainable alternatives in the Colombian market, promoting the transition to more responsible production models. Methodologically, the use of machine learning and financial analysis will allow for predictions based on real data, facilitating informed decision-making. The results will contribute to the development of circular economy strategies in the country, promoting innovative solutions to reduce the environmental impact of plastic in Colombia (UN Environment, 2021).

Especialista en Machine Learning

Especialización