Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 1 versions
addClaim

Legemiddelrelaterte problemer med fokus på interaksjoner hos nyretransplanterte og dialysepasienter aktuelle for transplantasjon

Authors: Areklett, Maria Birgitte Almås;

Legemiddelrelaterte problemer med fokus på interaksjoner hos nyretransplanterte og dialysepasienter aktuelle for transplantasjon

Abstract

Sammendrag Hensikt: Hensikten med studien var å identifisere og fremme forslag til håndtering av legemiddelrelaterte problemer (LRP) med fokus på interaksjoner hos nyretransplanterte og dialysepasienter som var aktuelle for nyretransplantasjon. Man ønsket også å se på hvorvidt en farmasøyt kan foreslå tiltak og i hvilken grad de tas til følge av behandlende helsepersonell. Metode: Studien ble gjennomført ved nyrepoliklinikken og dialyseenheten ved Haugesund sjukehus i perioden august-oktober 2014. Alle nyretransplanterte innkalt til kontroll i løpet av perioden og dialysepasienter aktuelle for transplantasjon som signerte samtykkeskjema, ble inkludert. Det ble foretatt legemiddelsamstemming og legemiddelgjennomgang i tråd med IMM-modellen. Interaksjonssøk ble foretatt i Legemiddelverkets interaksjonsdatabase, den danske Interaktionsdatabasen og interaksjonsdatabasen til Micromedex. LRP ble registrert og klassifisert etter et norsk klassifiseringssystem. Identifiserte LRP ble diskutert med lege og utfall av dette registrert som tatt til følge, tatt til etterretning eller ikke tatt til følge. Resultat: 34 nyretransplanterte og 6 dialysepasienter ble inkludert i studien. Hos 29 av de nyretransplanterte og hos alle de 6 dialysepasientene ble det identifisert LRP, totalt henholdsvis 69 LRP og 21 LRP. Dette tilsvarer gjennomsnittlig 2,0 LRP pr nyretransplantert og 3,5 LRP pr dialysepasient. De nyretransplanterte pasientene hadde flest LRP som følge av manglende samsvar mellom journalført legemiddelliste og korrekt legemiddelliste (n=27, 39 %) etterfulgt av interaksjoner (n=18, 26 %). Hos dialysepasientene var flest LRP knyttet til pasientens avvikende legemiddelbruk (n=8, 38 %) og manglende samsvar mellom kurve på dialyseenheten og faktisk legemiddelbruk (n=7, 33 %), etterfulgt av interaksjoner (n= 5, 24 %). Av totalt 90 LRP presentert for lege i egne møter ble 62 (69 %) tatt til følge i form av forskrivningsendring eller klinisk oppfølging. Konklusjon: Studien viser at bruk av IMM-modellen sammen med relevante interaksjonsdatabaser kan bidra til å kvalitetssikre legemiddelbehandlingen hos nyretransplanterte og pasienter i dialyse. Immunsuppresjon med takrolimus framfor ciklosporin er å foretrekke så langt det lar seg gjøre, for å forebygge interaksjoner hos nyretransplanterte pasienter. Veiledning i riktig legemiddelbruk vil kunne være et satsningsområde hos pasienter i dialyse. Resultatene viste at farmasøytens kompetanse kan være nyttig i det terapeutiske teamet.

Country
Norway
Related Organizations
Keywords

Legemiddelrelaterte, problemer, interaksjoner, pasienter, 004, nyretransplanterte

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green