Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 1 versions
addClaim

Legemiddelsamstemming og legemiddelgjennomgang med fokus på interaksjoner med antiepileptika ved en nevrokirurgisk sykehusavdeling.

Authors: Flatebø, Ellen Marie Egebæk;

Legemiddelsamstemming og legemiddelgjennomgang med fokus på interaksjoner med antiepileptika ved en nevrokirurgisk sykehusavdeling.

Abstract

Hensikt: Hensikten med studien var å undersøke hvordan en farmasøyt kan bidra til kvalitetssikring av legemiddellister/-opplysninger hos pasienter ved en nevrokirurgisk sengepost. I tillegg var hensikten å undersøke hvordan farmasøyt til stede i tverrfaglig team på posten kan bidra til identifisering, løsning og forebygging av legemiddelrelaterte problemer. Det ble lagt særlig fokus på interaksjoner med antiepileptika. Metode: Pasienter på behandling med antiepileptika ble først prioritert for inklusjon. Det ble først utført samstemming av pasientenes legemiddelliste etter IMM-modellen. Videre ble det gjennomført en legemiddelgjennomgang av pasientenes legemidler basert på relevante pasientdata fra samstemt legemiddelliste, elektronisk pasientjournal og eventuelt informasjon som kom fram ved pasientintervju. Identifiserte uoverensstemmelser og legemiddelrelaterte problemer (LRP) ble prioritert, og så tatt opp med samarbeidende helsepersonell sammen med forslag til løsning. Resultatene av farmasøytintervensjon ble så registrert. Resultat: Det ble totalt inkludert 40 pasienter i denne studien, og i alt ble det hos 80 % av disse pasientene identifisert uoverensstemmelser mellom deres legemiddelkurver på avdelingen og samstemt legemiddelliste. Det ble registrert totalt 359 LRP, og farmasøyt identifiserte ett eller flere hos 93 % av pasientene. Nesten halvparten av alle identifiserte LRP var av typen «interaksjoner». Av totalt 93 registrerte ulike interaksjoner ble 90 % vurdert som klinisk relevante av interaksjonsdatabasene. Legemiddelgruppen antiepileptika hadde i gjennomsnitt 1,5 interaksjoner per registrerte legemiddel. Alle registrerte interaksjoner med antiepileptika ble vurdert som klinisk relevante av både interaksjonsdatabasene og farmasøyt, og av de alvorligste interaksjonene var antiepileptika involvert i nesten halvparten. Farmasøyt vurderte 40 % av de identifiserte LRP ene som klinisk relevante, og disse ble tatt opp med lege. Studien viste at farmasøytisk intervensjon bidro til endringer i om lag 75 % av tilfellene. Konklusjon: Det ble identifisert høy forekomst av uoverensstemmelser og LRP i denne studien. Antiepileptika kan synes å være en risikofaktor for alvorlige interaksjoner. For å forbedre pasientsikkerheten bør det innføres rutiner for å kvalitetssikre pasienters legemiddelopplysninger ved innleggelse. Resultatene i denne studien viser at farmasøyten kan spille en viktig rolle i et tverrfaglig samarbeid med dette, i tillegg til å identifisere, løse og forebygge legemiddelrelaterte problemer.

Country
Norway
Related Organizations
Keywords

004

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green