
handle: 10852/70077
Denne oppgaven benytter betinget verdsetting med betalingskort for å finne betalingsvillighet for å flytte vindkraft bygget i perioden 2020 – 2030 til havs heller enn på land. Videre undersøker oppgaven respondenters preferanser for energi og miljøpolitiske foretak, og holdninger ovenfor vindkraft. Oppgaven er basert på en studie utført i samarbeid med SSB, Menon Economics, Universitetet i Stavanger, og NMBU. Oppgaven har funnet en robust preferanse for havbasert vindkraft over landbasert vindkraft. Spørreundersøkelsen har 821 respondenter, og brukt split-sample hvor 420 respondenter er fra Oslo og 401 er fra Rogaland. Gitt scenarier hvor respondentene kunne velge å flytte fremtidig vindkraft til havs heller enn på land var den gjennomsnittlige betalingsvilligheten for å flytte halvparten av fremtidig vindkraft frem til 2030 til havs på 158,7krkr i måneden per husholdning hver måned for 10 år fremover. For å flytte all fremtidig vindkraft fremt til 2030 til havs var betalingsvilligheten per husholdning 174,8kr per måned. Oppgaven finner ingen bevis på at eksponering mot vindkraft endrer betalingsvillighet.
330, Betinget verdsetting, betalingskort, intervallregresjon
330, Betinget verdsetting, betalingskort, intervallregresjon
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
