Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 1 versions
addClaim

Hvordan unngå uheldige legemiddelinteraksjoner hos eldre

Authors: Randers, Engelke Marie; Sejersted, Tonje Strøno; Fotland, Øyvinn Kristoffer; Julsrud, Ellen Hilde; Valen-Sendstad, Janne; Smedtorp, Ida Camilla; Inderhaug, Eivind;

Hvordan unngå uheldige legemiddelinteraksjoner hos eldre

Abstract

Sammendrag Bakgrunn/emne: Eldre har økt sykelighet, utbredt medisinbruk og hyppig kontakt med sykehus og fastlege. De er derfor disponert for å bli utsatt for uheldige legemiddelinteraksjoner. Med dette som bakgrunn har vi i denne oppgaven sett på hvordan redusere uheldige legemiddelinteraksjoner på en geriatrisk avdeling på Oslo Universitetssykehus ved å innføre en systematisk bruk av en internettbasert legemiddelinteraksjonsdatabase. Kunnskapsgrunnlag: Basert på søk i ulike databaser, intervju med geriater Bruun- Wyller, og annen anbefalt litteratur viser kunnskapsgrunnlaget at uheldige legemiddelinteraksjoner forekommer hyppig hos eldre pasienter i flere studier. Videre er de funnet å være årsak til sykehusinnleggelse og lede til økt morbiditet. Problemet er at mange uheldige legemiddelinteraksjoner ikke blir oppdaget. Studier viser at bruk av databasebaserte hjelpemidler bidrar til å fange opp uheldige legemiddelinteraksjoner, men databasen er ikke spesifikk nok (dvs. at den oppdager både klinisk signifikante og usignifikante interaksjoner). Klinisk skjønn vil derfor fortsatt være nødvendig å bruke for å skille mellom de ulike alvorlighetsgradene av interaksjoner. Begrunnet tiltak og metode: For å øke andelen oppdagede uheldige legemiddelinteraksjoner i den kliniske hverdagen ønsker vi her å innføre bruk av databasen interaksjoner.no/DRUID, samt endre retningslinjer for førstedagsnotat og epikriser ved geriatrisk avdeling OUS slik at rutinemessig bruk av databasen kommer i gang. For å få tiltaket så godt tilpasset avdelingen som mulig, samt en god etterlevelse, ønsker vi å inkludere både ledelse og underordnete(assistentleger) i evaluering av tiltaket underveis. Organisering: Tiltakets effekt måles ved å se på andel uheldige legemiddelinteraksjoner i epikriser som oppdages vha interaksjoner.no/DRUID uten at de er omtalt i epikrisen. Indikatoren skal kunne vise en fallende tendens i andel legemiddelinteraksjoner oppdaget vha interaksjoner.no/DRUID som ikke er beskrevet i epikrisen etter at vi har innført vårt tiltak. Evaluering av tiltaket vil gjennomføres etter 2mnd, 6mnd, 1år og 2år, og på disse tidspunkter vil man vurdere om nytteverdien av tiltaket tilsier at det skal videreføres. Resultater/vurdering: Innføring av systematisk bruk av en internettbasert database i kombinasjon med klinisk skjønn vil øke bevisstheten rundt forekomsten av uheldige legemiddelinteraksjoner. På denne måten vil andelen uoppdagede legemiddelinteraksjoner og assosierte komplikasjoner reduseres.

Country
Norway
Related Organizations
Keywords

VDP::700

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green