Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Norwegian Open Resea...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 1 versions
addClaim

Legemiddelrelaterte problemer på intensivavdeling

Authors: Lundereng, Kristin;

Legemiddelrelaterte problemer på intensivavdeling

Abstract

Hensikt: Hensikten med dette masterprosjektet var å kartlegge uoverensstemmelser mellom pasientens faktiske bruk av legemidler før innleggelse og intensivavdelingens legemiddelkurve, samt å identifisere, klassifisere og kartlegge legemiddelrelaterte problem (LRP) ved hjelp av et standardisert verktøy, modifisert for bruk i akuttmedisinske avdelinger, basert på IMM-modellen. Metode: Integrated Medicines Management (IMM) modellen ble benyttet som verktøy i prosjektet både ved legemiddelavstemming (eng. ”medication reconcilation”) og legemiddelgjennomganger (eng. ”mediaction review”) på intensiv- og postoperative pasienter innlagt ved Akuttmedisinsk avdeling, Intensiv, Sykehuset Levanger. Identifiserte uoverensstemmelser og LRP ble klassifisert og respons på farmasøytisk intervensjon ble registrert. Resultat: Totalt ble 23 intensivpasienter og 14 postoperative pasienter inkludert. Hos 81 % av pasientene ble det avdekket uoverensstemmelser på legemiddelkurven i forhold til hva de faktisk brukte ved innkomst. Antallet uoverensstemmelser var noe høyere i den postoperative gruppen enn intensivpasientgruppen, henholdsvis 3,1 og 2,8 uoverensstemmelser per pasient. Det ble gjennomført totalt 108 legemiddelgjennomganger med en spredning på 1-25 legemiddelgjennomganger per pasient avhengig av liggetid. Det ble totalt identifisert 107 LRP hos 67 % av pasientene. Av disse var 29 % knyttet til ikke-optimal dosering mens 17 % var knyttet til ikke-optimal behandlet/ubehandlet indikasjon. I alt 73 % av innspillene ble tatt til følge av lege og forordninger endret. Konklusjon Et stort omfang av uoverensstemmelser på legemiddelkurve og LRP ble identifisert ved intensivavdelingen ved Sykehuset Levanger. Klinisk farmasøyt hadde stor gjennomslagskraft ved at en stor andel av innspillene ble tatt til følge. Dette masterprosjektet støtter derfor at integrering av farmasøyt i det tverrfaglig teamet på intensivavdelinger kan bidra til å kvalitetssikre både akutt- og profylaktisk legemiddelbehandling hos denne kritisk syke pasientgruppen.

Country
Norway
Related Organizations
Keywords

VDP::568, 004

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green