Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Recolector de Cienci...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 5 versions
addClaim

Caracterización y predicción de tensiones residuales en titanio aeronáutico

Authors: Robles Ampudia, Ainhoa;

Caracterización y predicción de tensiones residuales en titanio aeronáutico

Abstract

En el mundo de la aeronáutica el mecanizado de componentes de titanio con paredes de poco espesor es una práctica habitual. Sin embargo, esta práctica no es un trabajo sencillo, ya que es muy común la aparición distorsiones generadas por el efecto de las tensiones residuales, las cuales son procedentes de las altas cargas mecánicas y térmicas inducidas en la superficie por el mecanizado. Por esta razón, este informe plantea un modelo empírico centrado en realizar predicciones de las tensiones residuales que se generarían tras la realización de un método de acabado de un proceso de fresado frontal en la aleación de titanio Ti6Al4V. Para llevar a cabo dicho estudio, se han realizado unos estudios previos donde una comparativa de dos métodos de medición de tensiones residuales determina el método más correcto para este estudio. En concreto, estos dos métodos son el del orificio perforado y el de difracción de rayos-X. De la misma manera, para evaluar la calidad de los datos se ha analizado la variabilidad del sistema de medición seleccionado mediante un estudio de repetibilidad y reproducibilidad. Realizados ambos estudios preliminares, se han llevado a cabo unos ensayos de fresado de los que se han obtenido las medidas de las tensiones residuales necesarias para construir el modelo y realizar la validación de éste. Haciendo uso de ajustes polinómicos y de la función cosenoidal de decaimiento exponencial, se ha modelizado la tensión residual en función de la profundidad de penetración de las tensiones desde la superficie y de dos parámetros de corte, es decir, la velocidad de corte y el avance por diente. Obtenido el modelo, éste ha sido validado mediante datos experimentales distintos de los empleados para la elaboración del modelo. Los resultados obtenidos muestran que el modelo empírico basado en la función cosenoidal con decaimiento exponencial y regresiones polinómicas de primer grado puede predecir los perfiles de tensión residual que se generan en el proceso de mecanizado. Por consiguiente, la posibilidad de predecir la tendencia de estas tensiones permite una futura implementación de métodos de minimización de distorsiones a través del control de las mismas.

In the world of aeronautics, the machining of titanium components with thin walls is a common practice. However, this practice is not a simple job, since it is very common the appearance of distortions generated by the effect of residual stresses, which are generated by the high mechanical and thermal loads induced on the surface by the machining. For this reason, this report proposes an empirical model focused on making predictions of residual stresses that are generated after the performance of a finishing method of a face milling process on Ti6Al4V titanium alloy. In order to carry out this study, previous studies have been done where a comparison of two methods of measuring residual stresses determines the most appropriate method for this study. In fact, these two methods are Hole Drilling and X-ray diffraction. In the same way, to evaluate the quality of the data, the variability of the selected measurement system has been analyzed by a study of repeatability and reproducibility. After both preliminary studies, milling tests were carried out to obtain the residual stress measurements required to build the model and validate it. By using an exponentially decaying cosine function and polynomial fits, the residual stress has been modelled as a function of the stress penetration depth from the surface and two cutting parameters, i.e., cutting speed and feed rate per tooth. Once the model was obtained, it was validated using experimental data different from those used for the development of the model. The results obtained show that the empirical model based on a exponentially decaying cosine function and first degree polynomial regressions can predict the residual stress profiles generated in the machining process. Therefore, the possibility of predicting the trend of these stresses allows a future implementation of distortion minimization methods through the control of these stresses.

Aeronautikaren munduan, lodiera txikiko paretak dituzten titaniozko osagaien mekanizazioa ohikoa da. Hala ere, praktika hori ez da lan erraza, oso ohikoa baita hondar-tentsioen eraginez sortutako distortsioak agertzea. Tentsio horiek mekanizazio gainazalean ematen diren karga mekaniko eta termiko handietatik sortzen direlarik. Hori dela eta, txosten hau Ti6Al4V titanio aleazioan fresaketa prozesu baten akabera metodo bat egin ondoren sortuko liratekeen hondar-tentsioen iragarpenean oinarritutako eredu enpiriko bat proposatzen du. Azterketa hori egiteko, aldez aurreko azterlan batzuk egin dira, zeintzuetan hondar-tentsioak neurtzeko bi metodo konparatu diren, proiektu hau aurrera eramateko metodorik egokiena aukeratzeko asmoz. Zehazki, bi metodo horiek zulo zulatuaren metodoa eta X izpien difrakzioa dira. Era berean, datuen kalitatea ebaluatzeko aukeratutako neurketa sistemaren errepikagarritasun eta erreproduzigarritasun azterketa bat egin da. Azaldutako bi azterketak egin ondoren, fresaketa saiakuntza batzuk egin dira, eta horietatik lortu dira eredua eraikitzeko eta balioztatzeko beharrezkoak diren hondar-tentsioen neurketak. Doitze ekuazio polinomikoak eta beheratze esponentzialeko funtzio kosenoidala erabiliz, hondar tentsioa modelizatu da gainazaletik tentsioen sartze-sakoneraren eta bi ebaketa parametroen arabera, hau da, ebaketa abiadura eta hortzeko aitzinapena. Eredua lortu ondoren, eredua sortzeko erabili ez diren datu esperimentalen bidez balioztatu da. Lortutako emaitzen arabera, beheratze esponentzialeko funtzio kosenoidala eta lehen mailako erregresio polinomikoetan oinarritutako eredu enpirikoak mekanizazio prozesuan sortzen diren hondar-tentsioaren profilak aurreikus ditzake. Beraz, tentsio horien joera aurreikusteko aukerari esker, etorkizunean distortsioak minimizatzeko metodoak ezar daitezke, tentsio horiek kontrolatuz.

Country
Spain
Keywords

mekanizazioa, zulo zulatuaren metodoa, mecanizado, eredu enpirikoa, titanio, X izpien difrakzioa, X-ray diffraction, tensiones residuales, fresado, modelo empírico, hondar-tentsioak, residual stresses, milling, Hole Drilling, método del orificio perforado, titanium, difracción de rayos-X, fresaketa, titanioa, empirical model., machining

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green