[spa] La presente tesis realiza una descripción de las dinámicas de la investigación en la Medicina de Urgencias y Emergencias. Para ello se estudiaron indicadores bibliométricos, por una parte, dos grupos bien diferenciados de investigadores consolidados de un centro de investigación reconocido (IDIBAPS) y, por otra parte, de una especialidad médica de larga trayectoria como es la Medicina Interna. Dentro de los indicadores el enfoque estuvo centrado en conocer cómo era la relación del índice h con los demás indicadores. Posterior a esto se realizó un estudio similar en urgenciólogos investigadores españoles y urgenciólogos de diversos países, que contaran con una trayectoria consolidada. El estudio finaliza con la primera descripción de las redes de colaboración científica en la especialidad de Medicina de Urgencias y Emergencias de España. Los trabajos donde se evaluaron los indicadores bibliométricos se basaron en los datos obtenidos a través de la base de datos Web of Science, aplicando periodos de tiempo específicos para cada uno de ellos y estrategias de búsquedas que permitieran obtener la información más fiable para cada uno de los grupos. Posterior a esto se realizaron depuraciones manuales con el fin de disminuir la probabilidad de capturas erróneas. Con los datos finales se aplicaron análisis estadísticos mediante SPSS 18. En el caso del análisis de redes, por cuestiones de formato se usó la base Scopus. Los datos fueron procesados mediante la herramienta Spoon y para la obtención de indicadores y la graficación se usó el programa Gephi. Como resultado podemos encontrar que de todos los indicadores analizados presentan un ajuste importante a un modelo polinómico de segundo grado, siendo el índice h el que mejor desempeño tuvo. Por otro lado, la descripción de las redes nos demuestra que existe una importante red de investigación activa a nivel de España, con individuos y hospitales clave que determinan los flujos de información y que tienen un rol crucial para el funcionamiento de dicha red. También encontramos varias redes secundarias cuyo rol en el futuro puede ser mucho más relevante. Estos hallazgos abren las puertas a la posibilidad de generar modelos matemáticos que permitan predecir la producción científica de modo individual y grupal dentro de un campo de conocimiento determinado. También servirán de herramienta para la toma de decisiones con el fin de fortalecer la investigación científica en este campo, generando políticas públicas o institucionales que mantengan una dinámica de crecimiento acelerado como se ha podido comprobar en las últimas décadas; así como mejorar la interacción de los actores involucrados en el desarrollo de este campo del conocimiento.

Programa de Doctorat en Medicina i Recerca Translacional /Tesi realitzada a l'Institut d’Investigacions Biomédiques August Pi I Sunyer (IDIBAPS)