La gestión del riesgo de crédito es un enfoque estructurado que las organizaciones solidarias han adoptado para identificar, medir, monitorear y controlar de manera efectiva el riesgo, de modo que puedan tomar decisiones oportunas para prevenir y reducir el incumplimiento en el pago de las obligaciones contraídas por los asociados. El presente trabajo tiene como objetivo diseñar un modelo de medición de riesgo crediticio que, a su vez, cumpla con los lineamientos impartidos por el ente regulatorio y que permita estandarizar el proceso de otorgamiento de créditos para una cooperativa multiactiva, con el fin de facilitar la toma de decisiones, especialmente de los comités de crédito y evaluación de cartera. Para ello, se utilizaron los modelos de Regresión logística, Árboles de decisión y Random Forest, con el fin de determinar desde la eficiencia el modelo más adecuado para esta organización.

Credit risk management is a structured approach that solidarity organizations have adopted to identify, measure, monitor and effectively control risk, so that they can take timely decisions to prevent and reduce the default in the payment of obligations by partners. The objective of this paper is to design a model for measuring credit risk to comply with the guidelines given by the regulatory entity and allows standardizing the process of granting credit to a multi-active cooperative in order to help in decision-making, especially by the credit and portfolio evaluation committees. For this, Logistic Regression, Decision Tree and Random Forest models were used, in order to determine from efficiency the most appropriate model for this organization.

Magíster en Administración Financiera

Maestría