
En 1990, Ishibuchi y Tanaka presentaron una nueva metodología para los problemas de optimización con función objetivo lineal intervalo valuada [4], dando una visión multiobjetivo al concepto de solución, diferenciadose de otros enfoques, como el dado por la optimización inexacta [17]. En 2007 Hsien-Chung Wu hizo desarrollos teóricos para el problema propuesto por Ishibuchi y Tanaka, extiendiendo la visión a funciones no lineales, construyendo una estructura analítica y formulando un teorema similar al teorema de Karush-Kuhn-Tucker para problemas de optimización monó-objetivo de valor real 1 [2]. Posteriormente, en otro artículo [1], Wu considera también funciones restricción intervalo valuadas en el problema de optimización intervalo valuado, pero este se puede reducir al problema de optimización intervalo valuado, con restricciones real valuadas.
Contenido parcial: Resultados Importantes sobre Optimización Intervalo-Valuada -- Funciones Scalarizing -- Optimización de Funciones Multi-Intervalo Valuadas -- Métodos y ejemplos numéricos.
Magíster en Matemáticas Aplicadas
Maestría
vii, 60
Non-linear Functions, Funciones no lineales, OPTIMIZACION MATEMATICA, Tesis. Maestría en Matemáticas Aplicadas, Intellectual work. Universidad EAFIT, Trabajo intelectual. Universidad EAFIT, ANALISIS MATEMATICO, Probabilities and applied mathematics, Linear objective function interval valued, Thesis. Master's Degree in Applied Mathematics, Función objetivo lineal intervalo valuada, Game theory
Non-linear Functions, Funciones no lineales, OPTIMIZACION MATEMATICA, Tesis. Maestría en Matemáticas Aplicadas, Intellectual work. Universidad EAFIT, Trabajo intelectual. Universidad EAFIT, ANALISIS MATEMATICO, Probabilities and applied mathematics, Linear objective function interval valued, Thesis. Master's Degree in Applied Mathematics, Función objetivo lineal intervalo valuada, Game theory
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