Los casos de prueba son vitales para cualquier revisión de calidad de software, pero por su naturaleza suelen requerir de revisiones exhaustivas, lo que causa desgaste al equipo técnico, propensión a omitir fallos, y un importante costo en tiempo y dinero. Para optimizar estos casos de prueba, múltiples metodologías han sido desarrolladas, diseñadas para optimizarlos de tal manera que detecten el máximo de errores con el mínimo de tiempo y esfuerzo; esta área ha tenido un crecimiento importante durante los últimos años. En este artículo se verán y compararán diversas metodologías de reciente desarrollo, que procuran maximizar los errores encontrados, minimizar el tiempo de pruebas, y agrupar inteligentemente pruebas con objetivos similares. Metodologías selectas serán probadas en un ambiente de desarrollo universitario para revisar empíricamente su eficacia.

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