Los sistemas agropecuarios familiares en el piedemonte amazónico son un fenómeno predominante en esta zona rural. El objetivo de esta investigación fue tipificar y caracterizar estos sistemas a partir de variables sociales,económicas, ambientales y también a partir de la percepción de la seguridad alimentaria como atributo que fomenta el arraigo en sistemas rurales. La muestra del estudio consistió en 61 fincas ubicadas en el corregimiento de Villa Hermosa en Florencia-Caquetá, Colombia. Se emplearon técnicas de análisis multivariado como el análisis de conglomerados y el análisis de regresión para conocer la propensión marginal al consumo, PMgC, como argumento para la identificación del potencial de ahorro de las familias. Lo anterior se complementó con un análisis envolvente de datos para medir la eficiencia técnica y determinar el potencial de mejora frente a la generación de ingresos. Se identificaron dos tipos de fincas: sistemas agropecuarios de acumulación simple y sistemas rurales de subsistencia. Se determinaron las variables socioeconómicas que configuran el gasto: el ingreso, el género, el nivel educativo y los años de experiencia en el campo. Se encontró que la PMgC en los sistemas agropecuarios fue de 0,75 en el modelo lineal simple y en el múltiple, lo que sugiere un ahorro potencial del 25 % del ingreso proveniente de las actividades del campo. Solo tres fincas fueron eficientes, mientras que el resto tienen potenciales de mejora asociadas con la subutilización de las coberturas en pasturas y cultivos. La comunidad desea fortalecer la seguridad alimentaria de la zona, pero la baja productividad no hace posible la transición hacia sistemas productivos más rentables.

Os sistemas agropecuários familiares na região conhecida como “Piedemonte”, na Amazônia colombiana, são predominantes nessa área rural. O objetivo desta pesquisa foi tipificar e caracterizar esses sistemas com base em variáveis sociais, econômicas e ambientais, além da percepção da segurança alimentar como um atributo que promove o arraigo em sistemas rurais. Como amostra do estudo, consideraram-se 61 propriedades rurais localizadas no corregimento de Villa Hermosa, em Florencia-Caquetá, na Colômbia. Utilizaram-se técnicas de análise multivariada, como análise deconglomerados e análise de regressão, para conhecer a propensão marginal ao consumo, PMgC, como argumento para identificar o potencial de economia das famílias. Isso foi complementado comuma análise envoltória de dados para medir a eficiência técnica e determinar o potencial de melhoria em relação à geração de renda. Foram identificados dois tipos de propriedades rurais: sistemas agropecuários de acumulação simples e sistemas rurais de subsistência. Ademais, determinaram-seas variáveis socioeconômicas que moldam os gastos: renda, gênero, nível educacional e anos de experiênciano campo. Verificou-se que o PMgC nos sistemas agropecuários foi de 0,75 no modelo linear simples e no modelo múltiplo, sugerindo um potencial de economia de 25% da renda proveniente das atividades rurais. Apenas três propriedades rurais foram eficientes, enquanto o restante tem potencialde melhoria associado à subutilização das coberturas em pastagens e cultivos. A própria comunidade deseja fortalecer a segurança alimentar na região, mas a baixa produtividade não permite a transição para sistemas produtivos mais rentáveis.

Family farming systems in the Colombian Amazon foothills are a predominant phenomenon in this rural area. The objective of this research was to classify and characterize these systems based on social, economic, environmental variables and based on the perception of food security as an attribute that promotes rural settlement. The study sample consisted of 61 farms located inthe Villa Hermosa district in Florencia, Caquetá, Colombia. Multivariate analysis techniques such as cluster analysis and regression analysis were used to determine the marginal propensity to consume, (MPC), as an argument for identifying families’ savings potential. This was complemented by data envelopment analysis to measure technical efficiency and determine the potential for income generationimprovement. Two types of farms were identified: simple accumulation agricultural systems and subsistence rural systems. Socioeconomic variables that shape expenditure were determined: income, gender, educational level, and years of experience in the field. It was found that the (MPC) in agricultural systems was 0.75 in both the simple and multiple linear models, suggesting a potential saving of 25% of income from field activities. Only three farms were efficient, while the rest had improvement potentials associated with underutilization of pastures and crops. The community wishes to strengthen food security in the area, but low productivity does not allow for a transition to more profitable production systems.