En la sociedad actual es muy relevante saber si el mensaje que se transmite produce la reacción deseada en el público al que va dirigido. Identificar si una escena triste de una película o una parte de un discurso político producen el efecto deseado sobre una muestra de control puede traducirse en la consecución de los objetivos deseados cuando se expongan en público. El objetivo de este proyecto es utilizar las tecnologías de reconocimiento facial para detectar en vivo las expresiones del público y saber si el mensaje está produciendo la reacción buscada en el mismo. Será necesario identificar cuántas personas se encuentran visualizando el espectáculo en cuestión, basándose en imágenes. Posteriormente, se aplicarán modelos de clasificación para detectar el tipo de sentimiento expresado por cada uno de los espectadores, sea de alegría, tristeza, risa, interés, aburrimiento, enfado, etc. Se podrán utilizar modelos disponibles públicamente o desarrollar modelos propios, así como aplicarles un finetunning a modelos de terceros. El estudiante será responsable de la búsqueda o generación de los datasets adecuados para tal tarea.