El objetivo principal de este trabajo fin de máster es tener un ahoja de ruta de cómo implantar un modelo de mantenimiento basado en la industria conectada o como se conoce hoy día la industria 4.0. Por lo tanto, repasaremos las técnicas que hoy día existen para mejorar el mantenimiento predictivo con ejemplos de uso reales en la industria para más adelante proponer una serie de criterios de control basados en la fiabilidad de los componentes de nuestra, así como modelos de inteligencia artificial que ayuden a la predicciones y prescripciones baso en eventos anteriores o lo que se conoce como aprendizaje automático.