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Diseño de un modelo matemático de logística inversa para la gestión del manejo de llantas usadas

Authors: Caicedo Castillo, Mauricio José; Cárdenas Daza, Juan Camilo;

Diseño de un modelo matemático de logística inversa para la gestión del manejo de llantas usadas

Abstract

El deterioro ambiental ocasionado por la inadecuada disposición de llantas usadas en Cali (Colombia) junto con el amplio margen de acción dada por la legislación, más precisamente en la resolución 1457 de 2010, ha propiciado que hayan entes privados que ven una oportunidad, y sean quienes afronten esta problemática parcialmente, por medio de empresas destinadas a una correcta disposición del producto fuera de uso (pfu); sin embargo esto no garantiza una cobertura total de las mismas. A sabiendas de que Cali cuenta con gran cantidad de agentes generadores de llantas usadas (servitecas, montallantas, vulcanizadoras, etc.), se hace pertinente la creación de una estructura o esquema de recuperación y recolección para la adecuada disposición del residuo con el fin de beneficiar al medio ambiente, a las entidades de la ciudad y habitantes de la misma. Este documento presenta la formulación de un modelo teórico de logística inversa que permita gestionar el manejo de las llantas usadas en la ciudad de Cali. Para la caracterización y construcción del modelo se ubicaron los puntos generadores del pfu como nodos, las distancias entre cada uno de los mismos, se determinó un punto de acopio y los costos logísticos variables, se estableció un tipo de vehículo. Con el punto de acopio determinado, se logró tener completo tanto el entorno como el contexto; el cual fue interpretado como un problema de enrutamiento de vehículos con restricción de capacidad CVRP (Capacited Vehicle Routing Problem); en el que se plantearon dos escenarios, el primero con todos los nodos en un mismo plano y el segundo donde estos fueron sectorizados, la solución para ambos se da implementando una heurística de dos fases, que reside en rutear primero y agrupar posteriormente. La primera fase se resuelve mediante la heurística del vecino más cercano y la segunda con el algoritmo de agrupamiento o Clustering. La solución determinó las sub-rutas que componen la red de logística inversa con el respectivo orden en que cada vehículo debe visitar los diferentes nodos o puntos generadores de llantas usadas

Proyecto de grado (Ingeniero Industrial)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2017

Ingeniero(a) Industrial

Pregrado

Country
Colombia
Related Organizations
Keywords

Modelos matemáticos, Residuos neumáticos, Basuras y aprovechamiento de basuras, Logística inversa, Ingeniería Industrial

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