Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Repositorio Digital ...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 1 versions
addClaim

Diseño de una herramienta de pronóstico de demanda para Mipyme del sector cuero, calzado y marroquinería de Cali

Authors: Tamayo Cardona, Julián Andrés;

Diseño de una herramienta de pronóstico de demanda para Mipyme del sector cuero, calzado y marroquinería de Cali

Abstract

Las empresas del sector cuero, calzado y marroquinería deben adaptarse constantemente a un mercado que cambia constantemente. Para lograr esos ajustes, su administración necesita predecir lo que puede suceder en el mercado. La precisión en los pronósticos significa la diferencia entre estar listo y quedarse atrás. Por tanto, realizar pronósticos de la demanda periódicamente le ayudará a las empresas del sector tomar buenas decisiones. El objetivo principal de la presente investigación fue diseñar una herramienta de pronóstico de demanda, de clase mundial y de bajo costo, a través del lenguaje abierto de programación R, para el proceso de planeación de las empresas MIPyME del sector de cuero, calzado y marroquinería de Santiago de Cali. Para lograr dicho objetivo se planteó un diseño descriptivo en seis fases: 1) identificar las principales herramientas de pronóstico; 2) seleccionar un grupo de MiPYME del sector; 3) realizar un diagnóstico del proceso de pronóstico en las empresas del sector; 4) identificar los aspectos de mejora y realizar una propuesta para el sector; 5) diseñar una herramienta de pronostico y 6) validar la herramienta de pronostico propuesta. Dentro de los principales resultados encontrados, se evidencio que solo un 33.3% de las empresas del sector realizan pronósticos de la demanda, de este grupo de empresas la mitad cuentan con un proceso formal de pronostico y el 86.4% lo realizan en hojas de cálculo de Excel. Igualmente, los resultados indican que en cuanto a la integración funcional, las empresas del sector se encuentran en el segundo nivel (semiprofesionales), mientras que en relación a las otras tres dimensiones (enfoque, sistemas e indicadores de desempeño) se encuentra en el primer nivel (Amateur). Por tanto un 90.8% de las empresas consultadas tienen debilidades en el proceso y el sistema, un 4.6% tienen un proceso maduro pero con debilidades en el sistema y el restante 4.6% tienen un proceso y sistema maduro. La herramienta de pronóstico se desarrolló con base a las características descritas por Moon (2013) como un sistema de pronóstico de clase mundial, al diagnóstico del proceso de pronóstico de la demanda y las problemáticas particulares del sector. La validación de la herramienta mostro evidencias acerca de su funcionalidad y amigabilidad, así como de la facilidad de uso

Proyecto de grado (Magíster en Logística Integral)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2021

Magíster en Logística Integral

Maestría

Country
Colombia
Related Organizations
Keywords

Cadena de suministro, Maestría en Logística Integral, Predicciones, Consumo (Economía), Análisis de la demanda

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green