[ES] Predecir el precio de Bitcoin y en general, cualquier activo financiero es un problema que hasta el momento no tiene solución debido a su alta volatilidad y aleatoriedad. Este trabajo se centrará en descubrir cuáles son los mejores enfoques para realizar predicciones de la manera más precisa y robusta posible utilizando tecnologías basadas en el aprendizaje profundo. Por tanto, se analizarán los precios de Bitcoin y se le aplicarán distintos algoritmos para adaptar la serie temporal a un problema supervisado. Después de realizar el entrenamiento, se compararán diferentes enfoques en los que se tendrá en cuenta el tipo de estacionariedad de la serie temporal, la dimensión de la serie temporal (univariable o multivariable), el tipo de escalado y el tipo de modelo de aprendizaje profundo junto con sus distintos hiperparámetros. Tras realizar estas comparaciones, se podrá conocer cuál es el mejor enfoque para predecir de forma precisa el precio de bitcoin.

[EN] Predicting the price of Bitcoin and, in general, any financial asset is a problem that so far has no solution due to its high volatility and randomness. This work will focus on discovering the best approaches to make predictions as accurately and robustly as possible using deep learning-based technologies. Therefore, Bitcoin prices will be analysed and different algorithms will be applied to adapt the time series to a supervised problem. After training, different approaches will be compared, taking into account the type of stationarity of the time series, the dimension of the time series (univariate or multivariate), the type of scaling and the type of deep learning model together with its different hyperparameters. After making these comparisons, the best approach to accurately predict the price of bitcoin will be known.