Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Recolector de Cienci...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 4 versions
addClaim

Ferritina sèrica durant l'embaràs com a predictor de la depressió puerperal

Authors: Pallejà Millán, Meritxell;

Ferritina sèrica durant l'embaràs com a predictor de la depressió puerperal

Abstract

Este trabajo consiste al determinar si los niveles de ferritina sérica durante el embarazo determinan la incidencia de la depresión puerperal. Por las características de los datos, es necesario un proceso de preparación de las variables complejo, puesto que son datos recogidos por la práctica clínica habitual a trabas del Sistema de Información para el desarrollo de la Investigación en Atención Primaria (SIDIAP). Utilizando los datos de este proyecto se ha realizado una análisis cumplido y muy estructurado para profundizar en diferentes tipos de análisis en el ámbito de la bioestadística clínica. Los métodos en los que se ha profundizado a lo largo del trabajo son: el análisis de regresión logística y el análisis de regresión logística con efectos mixtas, entre otras técnicas para describir los datos y la relación que hay entre las diferentes variables. De estos análisis se concluye que el hecho de tener antecedentes de depresión o ansiedad es un factor de riesgo para la depresión puesto parte y el hecho de hacer lactancia materna es un factor protector. En los embarazos con déficit de ferritina la probabilidad de tener depresión puesto parte es más elevada pero no en todos los modelos analizados esta diferencia ha estado significativa.

Aquest treball consisteix en determinar si els nivells de ferritina sèrica durant l'embaràs determinen la incidència de la depressió puerperal. Per les característiques de les dades, és necessari un procés de preparació de les variables complex, ja que són dades recollides per la pràctica clínica habitual a traves del Sistema d'Informació per al desenvolupament de la Investigació en Atenció Primària (SIDIAP). Utilitzant les dades d'aquest projecte s'ha realitzat una anàlisis complert i ben estructurat per tal d'aprofundir en diferents tipus d'anàlisis en l'àmbit de la bioestadística clínica. Els mètodes en els que s'ha aprofundit al llarg del treball són: l'anàlisi de regressió logística i l'anàlisi de regressió logística amb efectes mixtes, entre altres tècniques per descriure les dades i la relació que hi ha entre les diferents variables. D'aquestes anàlisis es conclou que el fet de tenir antecedents de depressió o ansietat és un factor de risc per a la depressió post part i el fet de fer lactància materna és un factor protector. En els embarassos amb dèficit de ferritina la probabilitat de tenir depressió post part és més elevada però no en tots els models analitzats aquesta diferència ha estat significativa.

The aim of this work is to determine if serum ferritin levels influence on the incidence of postpartum depression. Due to the characteristics of the data, a computationally complex process of preparing variables has been necessary, as these are data collected by routine clinical practice through the Information System for Research in Primary Care (SIDIAP). Using the data from this work, a complete and well-structured analysis is carried out to explore into different types of analysis in the field of clinical biostatistics. Some of the analyzes used throughout the work are: logistic regression analysis, mixed logistic regression analysis and other techniques to describe the data and the relationship that exists between the different variables. From these analyzes it is concluded that having a history of depression or anxiety is a risk factor for postpartum depression and breastfeeding is a protective factor. In pregnancies with ferritin deficiency the probability of having postpartum depression is higher but not in all the models performed this difference has been significant.

Country
Spain
Related Organizations
Keywords

atención primaria, generalized linear models, models lineals generalitzats, estudis de gènere, primary health care, gender studies, Bioinformática -- TFM, modelos lineales generalizados, estudios de género, data management, gestión de datos, gestió de dades, Bioinformàtica -- TFM, atenció primària, Bioinformatics -- TFM

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green