El presente proyecto pretende determinar una forma costo–eficiente para llevar a cabo una coalición bajo esquemas colaborativos de aprovisionamiento conjunto mediante un modelo de simulación del software Arena que emule las características de estas cadenas de suministro (CJRP) (Otero, Amaya, & Yie-Pinedo, 2017) , de modo que las empresas en ésta se puedan coordinar y tomar decisiones de forma conjunta. Los supuestos considerados en este modelo son: Lead Times finitos y mayores que cero, limitaciones de capacidad y demanda estocástica. Para la elaboración del proyecto se consideraron parámetros de entrada simulados. Para ello se utilizó un modelo de simulación que recreara su operación y permitiera desarrollar una política de inventario costo eficiente para aprovechar las economías de escala. Se emuló una cadena de suministro que contara con los eslabones Proveedores, Operador Logístico (3PL), Centro de Distribución (CD) y Puntos de Venta (PV). Además, se diseñaron 2 propuestas: una donde la estrategia colaborativa fuera ejecutada por los PV´s, que es la propuesta 1; una segunda propuesta en donde el 3PL asuma el rol de ejecutor de la estrategia. Las variables de decisión fueron el costo total y el nivel de servicio. Para obtener los parámetros iniciales, se corrió el algoritmo de Otero y Amaya S-CJRP, dando como resultado el tiempo de reaprovisionamiento (T) y el número de periodos (K). Se demostró que al momento de incrementar el número de jugadores en la coalición disminuye el costo total y aumenta el nivel de servicio bajo los esquemas planteados. A medida que disminuye el periodo de revisión (T), también disminuye el nivel de inventario máximo (s) debido que de esta forma el periodo de riesgo (Lt+T) disminuye lo que reduce los costos de gestión de inventarios. Otero, C., Amaya, R., & Yie-Pinedo, R. (2017). A collaborative joint replenishment problem considering transportation and warehouse constraints. Manuscript Submitted for Publication.

The present project aims to determine a cost-efficient way to carry out a coalition under joint replenishment collaborative schemes using a simulation model (CJRP; Otero, Amaya, & Yie-Pinedo, 2017) , so that the companies in it can coordinate and make decisions together. The assumptions considered in this model are: finite lead times, finite capacity and stochastic demand. Simulated parameters were assumed for the simulation model. To do so, this model was devised to recreate joint replenishment collaborative operations and allow for the testing of a cost-efficient inventory policy to take advantage of economies of scale. A supply chain was reproduced considering Suppliers, Logistic Operator (3PL), Distribution Center (CD) and Points of Sale (PV) echelons. In addition, 2 strategies were designed: one where the collaborative strategy was executed by the points of sale, which is strategy 1; a second strategy where the 3PL assumes the role of both executor and coordinator of the operation. The decision variables were the total cost and the level of service. To obtain the initial parameters, the algorithm of Otero and Amaya S-CJRP was run, resulting in the replenishment time (T) and the number periods (K). It was shown that when increasing the number of players participating in the coalition, the total cost decreases and the level of service increases under the proposed schemes. As the time interval between orders (T) decreases, the maximum inventory level(S) also decreases due to the greater number of orders in the year of the interval risk (Lt + T), decreasing which reduces inventory management costs. Otero, C., Amaya, R., & Yie-Pinedo, R. (2017). A collaborative joint replenishment problem considering transportation and warehouse constraints. Manuscript Submitted for Publication.